[发明专利]一种基于多区域特征的电子公文分类方法

权利要求书

1.一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)图像预处理

(1)图像灰度化；

(2)图像自适应滤波；

(3)图像灰度拉伸；

(4)图像最优阈值计算；

(5)图像二值化；

(6)图像倾斜矫正；

2)区域特征提取

(1)图像分块像素分布统计特征；

(2)平滑图像直方图特征；

(3)图像纹理特征；

3)标准文档多区域特征提取及入库

(1)标准文档图像预处理；

(2)标准文档图像关键区域选择；

(3)标准文档图像各区域特征提取，获得各区域特征向量；

(4)生成文档类型特征矩阵；

4)文档类型识别

(1)从数据库读取文档类型特征矩阵和对应的特征区域；

(2)获取被检文档图像对应特征区域图像；

(3)计算被检文档图像各特征区域特征向量；

(4)计算被检文档的特征矩阵；

(5)两个特征的相关系数矩阵，计算文档类型相似度。

2.根据权利要求1所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，所述图像二值化为：先通过对图像进行灰度拉伸和灰度平滑矫正，然后采用最优阈值方法进行图像二值化。

3.根据权利要求1所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，所述图像分块像素分布统计特征为：首先，对各区域图像进一步分块；然后，分别统计每个分块中像素个数，计算其在区域图像中的占比，最后，生成分布统计直方图。

4.根据权利要求1所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，所述图像平滑图像直方图特征为：首先，区域图像进行高斯平滑；然后，分别计算区域图像灰度分布直方图。

5.根据权利要求1所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，所述图像纹理特征为：首先，区域图像进行高斯平滑；然后，分别计算区域图像的surf特征点和特征向量。

6.根据权利要求1所述一种基于多区域特征的电子公文分类方法，其特征在于，所述标准文档多区域特征为：将文档图像的各个关键区域设为文档分类的特征提取区域，通过对各区域图像提取区域图像的统计特征。