[发明专利]血管内斑块的识别系统及方法有效
| 申请号： | 201510711525.0 | 申请日： | 2015-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN105389810B | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 徐葳;李睿;张宇兴 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12 |
| 代理公司： | 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309 | 代理人： | 王再朝 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种血管内斑块的识别系统及方法，其中，血管内斑块的识别方法包括：获取磁共振扫描MRI图像；对获取的磁共振扫描MRI图像进行筛选，将筛选出的图像作为样本图像；对样本图像进行图像预处理：从样本图像中定位出血管，将包含定位出的血管的图像部分作为特征区域；对特征区域中的血管图像进行特征提取形成特征数据：测量出血管的血管壁厚度；以及将各个样本图像中的特征数据作为数据集进行训练及分类。相较于现有技术，本发明提供的血管内斑块的识别系统及识别方法将图像处理和机器学习的理论应用于医疗图像判读问题上，具有判读速度快且准确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 血管 内斑块 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种血管内斑块的识别方法，其特征在于，包括：获取磁共振扫描MRI图像；对获取的磁共振扫描MRI图像进行筛选，将筛选出的图像作为样本图像；对所述样本图像进行图像预处理，包括：从所述样本图像中定位出血管，将包含定位出的血管的图像部分作为特征区域；对所述特征区域中的血管图像进行特征提取形成特征数据，包括：将血管视为圆环，将血管从中心沿着径向分成n个扇形，在每一个扇形中对应有高斯分布的均值和标准值两个参数；以及在每个扇形中沿着径向测量出血管的血管壁厚度；以及将各个所述样本图像中的特征数据作为数据集进行训练及分类。
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