[发明专利]矿用本安电源在线剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201510705414.9 | 申请日： | 2015-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN105334472B | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 姜媛媛;刘延彬;张晓娟 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/40 | 分类号： | G01R31/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种矿用本安电源在线剩余寿命预测方法，对利用自相关法去噪后的电路输出电压、电流信号计算，获取输出电压均值、输出电流均值、负载阻抗、输出电压纹波比、Renyi小波包能量熵；基于极端学习机构建输出电压纹波比δ与负载阻抗ZL、Renyi小波包能量熵pr的关系函数δ＝f1(pr,ZL)；基于历史及当前的pr，利用ELM‑PF算法构建对pr的预测模型，并预测出未来的pr；利用负载阻抗、预测的未来第q时刻的pr(q)，及关系函数δ＝f1(pr,ZL)，求取未来第q时刻输出电压纹波比，并由规定的δ失效阈值，获取待测本安电源剩余寿命。本发明可用于开关电源电路故障诊断或故障预测技术领域中，能在线准确评估矿用本安电源剩余寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 矿用本安电源 输出电压纹波 负载阻抗 剩余寿命预测 关系函数 剩余寿命 能量熵 小波包 电流信号计算 电路输出电压 开关电源电路 本安电源 故障预测 故障诊断 输出电流 输出电压 预测模型 准确评估 自相关法 预测 构建 可用 去噪 学习 | ||
【主权项】：
1.一种矿用本安电源在线剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在线检测电源输出电压信号uo(t)，输出电流信号io(t)，利用自相关法分别对所测输出电压uo(t)、电流信号io(t)去噪，得到无噪声输出电压信号uo*(t)与无噪声输出电流信号io*(t)；(2)利用uo*(t)、io*(t)计算输出电压均值Uo、输出电流均值Io、负载阻抗ZL、输出电压纹波比δ，其中![]()
umax、umin分别为输出电压最大值和最小值；(3)计算无噪声输出电压信号uo*(t)的Renyi小波包能量熵pr；(4)利用极端学习机(Extreme Learning Machine，ELM)构建输出电压纹波比δ与负载阻抗ZL、Renyi小波包能量熵pr的关系函数，即为δ＝f1(pr,ZL)；(5)基于pr历史及当前数据，利用ELM‑MPF(Extreme Learning Machine‑Multi Particle Filter)算法构建对pr的预测模型，并预测出未来第q时刻的Renyi小波包能量熵pr(q)；(6)利用负载阻抗ZL(q)、步骤(5)预测所得的未来第q时刻的Renyi小波包能量熵pr(q)，步骤(4)中所建立的δ＝f1(pr,ZL)，求取未来第q时刻输出电压纹波比δ(q)；(7)根据规定的δ失效阈值，利用步骤(6)中所得的输出电压纹波比δ(q)，求取出本安电源剩余寿命。
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