[发明专利]一种多因子水库入库流量短期预报评价方法

摘要

一种多因子水库入库流量短期预报评价方法，包括流量预报步骤，确定工作流程中与人员、数据、模型、环境有关的因素；对各种因素进行分类；根据短期预报误差数据表与生成的数据表进行连接查询；对形成的数据表，进行主成份分析，找出影响预报的因素；利用贝叶斯先验概率，制订评价基线。本发明一种多因子水库入库流量短期预报评价方法，可以有效提高了水库调度精细化、标准化运行的水平，实现动态可观评价预报工作水平。

主权项

一种多因子水库入库流量短期预报评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：气象预报人员根据第三方雨量数值预报结果，制作出分区域的12‑72小时预见期的流域降水预报；水库入库流量预报人员通过运行多个数学模型，数学模型的输入为：2个以上的实况雨量信息，2个以上的上游水位信息，2个以上的预报面雨量信息，完成流量预报；步骤2：确定工作流程中与人员、数据、模型、环境有关的因素：1)、人员因素包括：气象预报员，流量预报员和会商决策者，以及他们的年龄、性别、学历、职位、工龄、以及在预报过程中的角色；2)、数据因素包括：2种或2种以上的实况降水数据，2种及2种以上的预报降水数据，1种实况流量数据，以及数据的发布单位，数据是否经过人工校正，数据是否参考，预报员在预报时对数据的主观评价0‑5分，5分为最高分；3)、模型因素包括：2种或2种以上的流量预报模型，模型软件的名称，模型参数的研制单位，模型的分类，模型的计算时间，模型在本次过程中是否为主要参考，预报员预报时对模型结果的主观评价0‑5分，5分为最高分；4)、环境因素包括：时间，依据时间，流量级，是否会商，次日是否有降雨，是否在库区有预报降雨；步骤3：对步骤2中各种因素进行分类：1)、静态数据：如人员年龄、工龄、模型名称等数据；2)、人工输入动态数据：如数据是否参考，模型是否参考，预报员对数据和模型的主观评价，是否会商等数据；3)、自动记录动态数据：时间，模型计算时长，流量级等数据；确定以上数据通过自动和人工交互的方式，在每次预报过程后，都予以完全记录；步骤4：根据短期预报误差数据表与步骤3生成的数据表进行连接查询；步骤5：对步骤4形成的数据表，进行主成份分析，找出影响预报的因素；步骤6：进行分析，利用贝叶斯先验概率，制订评价基线。