[发明专利]一种基于直觉模糊处理理论的图像融合方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于直觉模糊处理理论的图像融合方法及其系统，该方法包括：步骤一，对待融合的第一源图像、第二源图像进行分解处理，得到该第一源图像、该第二源图像的低频系数和高频系数；步骤二，对该第一源图像、该第二源图像的低频系数和高频系数进行直觉模糊化处理，得到直觉模糊犹豫度；以及步骤三，根据该直觉模糊犹豫度选取融合图像的变换系数，并根据该变换系数对该第一源图像、该第二源图像的各子带系数进行逆变换处理，得到融合图像。本发明可充分利用图像自身固有的模糊性进行图像融合。

主权项

1.一种基于直觉模糊处理理论的图像融合方法，其特征在于，包括：步骤一，对待融合的第一源图像、第二源图像进行分解处理，得到该第一源图像、该第二源图像的低频系数和高频系数；步骤二，对该第一源图像、该第二源图像的低频系数和高频系数进行直觉模糊化处理，得到直觉模糊犹豫度；以及步骤三，根据该直觉模糊犹豫度选取融合图像的变换系数，并根据该变换系数对该第一源图像、该第二源图像的各子带系数进行逆变换处理，得到融合图像；所述步骤二中，包括：步骤2.1：求系数的隶属度；将各个系数矩阵分别取绝对值后做归一化，得到新系数矩阵，然后取μij(xij)＝(fmax‑fmin)·exp(‑(fmax‑fmin)·|xij‑μ|)  (1)其中，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N，μij(xij)为系数xij的隶属度，fmax和fmin分别为新系数矩阵中的最大值和最小值，M、N分别为新系数矩阵的行值和列值；步骤2.2：求系数的非隶属度；得到系数的隶属度后，计算系数的非隶属度如下：其中，υij(xij)为系数xij的非隶属度，μij(xij)为系数xij的隶属度，λ＝0.5；步骤2.3：求系数的犹豫度；得到系数的隶属度和非隶属度后，计算系数的犹豫度如下：πij(xij)＝1‑μij(xij)‑υij(xij)  (4)其中，πij(xij)为系数xij的犹豫度，μij(xij)为系数xij的隶属度，υij(xij)为系数xij的非隶属度；采用如下公式选择犹豫度：其中，πA'(i,j)为A'的系数矩阵中系数xij的犹豫度，πB'(i,j)为B'的系数矩阵中系数xij的犹豫度，A'为预处理后的待融合的第一源图像，B'为预处理后的待融合的第二源图像。