[发明专利]一种基于图像灰度值梯度的组织点定位方法

摘要

本发明公开了一种基于图像灰度值梯度的组织点定位方法。利用纱线间隙灰度值梯度的绝对值最大的特性，减小图像高亮块影响，首先进行经纱和纬纱的直线分割，并以此分割结果作为起始点和限制范围，开始搜索目标分割曲线像素点，经纱分割曲线和纬纱分割曲线形成的网格定位了组织点，由此实现贴近实际组织点形态的分割与定位。

主权项

1.一种基于图像灰度值梯度的组织点定位方法，其特征在于包括如下步骤：1)采用高斯滤波、降低高亮点灰度值、增强图像对比度对图像进行预处理并生成灰度值梯度图；2)基于图像的灰度值梯度，对纱线进行经向和纬向直线分割，实现初步定位；所述步骤2)具体为：2.1首先根据步骤1)生成的灰度值梯度图，获取每个点在经向和纬向的灰度值梯度绝对值；2.2基于图像的灰度值梯度，先对纬纱进行直线分割，实现纬纱初步定位；2.3利用步骤2.2纬纱分割直线对组织图像进行分段，对每段图像中的经组织点独立进行直线分割，避开经纱高亮点的影响，实现经纱初步定位；3)根据步骤2)的直线分割结果，通过基于图像灰度值梯度的搜索方法寻找纱线分割曲线从而实现精确定位；所述的基于图像灰度值梯度的搜索方法包括经纱基于图像灰度值梯度的搜索方法和纬纱基于图像灰度值梯度的搜索方法；经纱基于图像灰度值梯度的搜索方法具体为：由图像中的某一点找到该点下一行左右对称的m个点，每个点拥有一个评判值，选择不超出合理搜索范围内评判值最大的点作为算法目标点输出,其中评判值为该点及所在列的下面n个点的灰度值的纬向梯度绝对值之和；其中合理搜索范围为与经纱分割直线平行，且距离为经纱搜索方法的搜索宽度的左右两条直线之间的范围；纬纱基于图像灰度值梯度的搜索方法具体为：由图像中的某一点找到该点下一列上下对称的m个点，每个点拥有一个评判值，选择不超出合理搜索范围内评判值最大的点作为算法目标点输出,其中该评判值为该点及所在行的右侧n点的灰度值经向梯度绝对值之和；其中合理搜索范围为与纬纱分割直线平行，且距离为纬纱搜索方法的搜索宽度的上下两条直线之间的范围。