[发明专利]基于极端学习机的水泥熟料烧成系统变增益模型辨识方法在审
| 申请号： | 201510578180.6 | 申请日： | 2015-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN105223811A | 公开（公告）日： | 2016-01-06 |
| 发明（设计）人： | 刘浩然;王美琪;孙超;郝晓辰;赵志彪;刘彬 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 石家庄一诚知识产权事务所 13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极端学习机的水泥熟料烧成系统变增益模型辨识方法，该建模方法以窑头喂煤量、高温风机挡板开度为输入量，以烟室氮氧化物含量、氧气含量作为输出量。在采样数据基础上，采用极端学习机辨识水泥熟料烧成系统的稳态模型，最小二乘法辨识水泥熟料烧成系统的ARX动态模型，利用烧成系统极端学习机稳态模型获取烧成系统增益Ks，并利用增益Ks对烧结系统ARX动态模型参数矩阵进行在线矫正，使ARX动态模型增益与系统增益保持一致，从而可以准确的描述水泥熟料烧成系统的非线性动态特性。本发明能有效的提高水泥熟料烧成系统的辨识速度与辨识精度，为控制水泥熟料烧成系统提供了准确的多变量非线性模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极端 学习机 水泥 熟料 烧成 系统 增益 模型 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于极端学习机的水泥熟料烧成系统变增益模型辨识方法，其特征在于，所述辨识方法步骤如下：(1)采集输入输出数据；以水泥熟料烧成系统的窑头喂煤量ucoal和高温风机挡板开度ufan为输入量u，以水泥熟料烧成系统的烟室氮氧化物含量![]()
和氧气含量![]()
为输出量y，采集V组数据样本作为输入输出数据；(2)将输入、输出数据划分为稳态数据与动态数据；(3)采用极端学习机辨识水泥熟料烧成系统的稳态模型；(4)采用最小二乘法辨识水泥熟料烧成系统的ARX动态模型；(5)利用烧成系统的极端学习机稳态模型求取当前时刻的烧成系统增益Ks；(6)利用增益Ks对烧成系统ARX动态模型增益矩阵K进行在线矫正，使ARX动态模型增益与烧成系统增益保持一致。
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