[发明专利]利用近红外漫反射光谱快速测定红参质量指标含量的方法

摘要

本发明公开了一种用近红外漫反射光谱同时快速测定红参水分、糖类成分以及人参皂苷含量的方法：先用常规分析方法获得红参样品各质量控制指标成分的参考值，同时获取各红参粉末样品的近红外光谱数据，然后用数学建模将各指标成分常规分析参考值跟近红外光谱数据组成数据库，用全因子试验分析法进行建模优化，分别得到各指标的定量校正模型；然后采集未知红参粉末样品的近红外光谱，利用上述定量校正模型测定各指标成分的含量。本发明方法该法具有分析快速、简便且分析过程无污染的特点，并同时对多个指标成分进行测定，特别是通过对糖类成分的测定，可以快速辨别样品是否掺糖，从而最大可能保证红参质量。

主权项

一种近红外漫反射光谱同时快速测定红参水分、糖类成分以及人参皂苷含量的方法，其特征在于所述方法包括下述步骤：(1)按照中国药典2010版中红参质量标准规定的检测方法检测不同批次的红参样品中的水分含量、人参皂苷含量，并用高效液相色谱法检测总糖含量；所述总糖含量是指红参固体粉末中蔗糖和麦芽糖的总含量；所述人参皂苷含量包括红参干燥固体粉末中Rg1和Re的总含量以及Rb1的含量；(2)将上述红参样品分别进行近红外漫反射光谱检测，近红外漫反射光谱的扫描波长范围分别为10000‑4000cm^‑1和10000‑4250cm^‑1两个波段，获得每份样品的2个波段的近红外光谱数据，步骤(1)测定的不同样品的水分含量、人参皂苷含量、总糖含量分别与其2个波段的近红外光谱数据分别组成2个波段的水分含量数据库、2个波段的人参皂苷Rg1和Re总含量数据库、2个波段的人参皂苷Rb1含量数据库，2个波段的总糖含量数据库，然后分别进行光谱预处理和回归建模，光谱预处理方法有三种：多元散射校正、标准正态变量变化或一阶导数；回归模型有三种方法：偏最小二乘回归、主成分回归或多元线性回归方法，对每个数据库都采用全因子试验分析法，即每个数据库采用不同的光谱预处理方法和回归模型，分别建模9次，使用Unscrambler软件9.8版进行模型的建立，分别得到18个水分含量模型组、18个Rg1和Re总含量模型组、18个Rb1含量模型组、18个总糖含量模型组，以决定系数R²和校正均方差RMSECV为模型评价指标，分别选取各模型组中R²最接近1且RMSECV最接近0的模型，得到定量校正水分含量模型、定量校正Rg1和Re总含量模型、定量校正Rb1含量模型和定量校正总糖含量模型；定量校正水分含量模型、定量校正Rg1和Re总含量模型、定量校正Rb1含量模型和定量校正总糖含量模型分别各自设定有特定的波段范围、光谱预处理方法和回归建模方法；(3)取未知红参样品，按照步骤(2)同样条件进行近红外漫反射光谱检测，近红外漫反射光谱的扫描波长范围分别为10000‑4000cm^‑1和10000‑4250cm^‑1两个波段，获得未知样品的2个波段的近红外光谱数据，然后按照定量校正水分含量模型、定量校正Rg1和Re总含量模型、定量校正Rb1含量模型和定量校正总糖含量模型中分别设定的波段范围，在Unscrambler软件9.8版中输入相应波段的近红外光谱数据，根据各自定量校正模型计算，获得未知红参样品的水分含量、Rg1和Re总含量、Rb1含量和总糖含量。