[发明专利]一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法在审
| 申请号： | 201510557110.2 | 申请日： | 2015-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN105335742A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 王亨;卓子寒;吴祖河;唐劲天;何跃鹰;李晗;刘中金;鲁骁 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 10000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自适应分割技术领域，特别涉及一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法，包括如下步骤：A.采用LARFS分割方法，分别借鉴RG分割算法与RSS分割算法的原理并结合应用；B.在三维数据空间中选取种子点，进行三维影像几何特征自适应建模；C.根据LARFS分割方法，基于水平集的RSS快速分割算法对图像生长特征进行建模；D.采用水平集方法对特征区域轮廓进行演化，将传统的区域增长算法与统计学方法结合应用，充分利用图像的区域信息，表示局部分割特征并驱动轮廓演化，采用LARFS方法，能够有效防止噪声干扰，减少使用者的干预操作，得到较好的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 统计 三维 区域 自适应 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于鲁棒特征统计的三维区域自适应分割方法(LARFS)，其特征在于：包括如下步骤：A.采用LARFS分割方法，分别借鉴区域增长分割算法(RG)与稳健特征统计分割算法(RSS)的原理并结合应用；B.在三维数据空间中选取种子点，进行三维影像几何特征自适应建模；C.根据LARFS分割方法，基于水平集的RSS快速分割算法对图像生长特征进行建模；D.采用水平集方法对特征区域轮廓进行演化。
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