[发明专利]一种基于眼镜检测的眼睛定位方法在审
申请号: | 201510511156.0 | 申请日: | 2015-08-19 |
公开(公告)号: | CN105335695A | 公开(公告)日: | 2016-02-17 |
发明(设计)人: | 秦华标;黄宇驹;仝锡民 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于眼镜检测的眼睛定位方法,属于图像处理和计算机视觉领域,适用于驾驶员疲劳检测系统、视线跟踪系统等多类智能系统。该方法首先对输入的图像进行人脸定位,再通过对定位到人脸图像进行分析提取眼镜佩戴与否的信息。然后根据是否佩戴眼镜选取最优眼睛检测分类器。最后,根据最优眼睛检测分类器确定眼睛的位置。该方法能有效解决戴眼镜情况下眼睛定位精度下降的问题,实现更鲁棒的眼睛定位效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 眼镜 检测 眼睛 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于眼镜检测的眼睛定位方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:在训练阶段,通过对样本进行学习,训练一个眼镜检测模型;步骤2:获取一帧图像进行人脸检测,如果检测成功,则执行步骤3,并使i加1,i为已经检测到的人脸图像帧数;如果检测连续失败,则重新执行步骤2;步骤3:如果i小于或等于设定阈值n,则对步骤2得到的人脸图像根据步骤1得到的眼镜检测模型分析用户是否有佩戴眼镜,进入步骤4;若i大于设定阈值n,则用户是否配戴眼镜以前n帧人脸图像关于用户是否佩戴眼镜的检测结果为准,进入步骤4;步骤4:根据步骤3的是否有佩戴眼镜分析结果,选取最优眼睛检测器;步骤5:根据步骤4选取的最优眼睛检测器对步骤2获得的人脸图像进行眼睛定位,输出定位结果,返回步骤2。
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