[发明专利]基于三维形态学的冠脉血管自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于三维形态学的冠脉血管自动提取方法，包括如下步骤S1，获取图像数据后，按照获取时间依次对图像进行排序，对排序完成的图像进行直方图变换；S2，对于变换后的图像进行三维粗分割，将分割的冠状动脉图像的灰度范围值进行三维形态学处理，通过计算主动脉区域和腐蚀掉区域的邻接点，得到邻接点构成的连通域；S3，遍历全部邻接点，执行完毕后，输出每一个邻接点构成的连通域，执行切割冠状动脉图像过程，从输入的三维粗分割数据以及全部邻接点的连通域数据从而寻找冠状动脉的开口点，切割完成冠状动脉图像。

主权项

一种基于三维形态学的冠脉血管自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取图像数据后，按照获取时间依次对图像进行排序，对排序完成的图像进行直方图变换；S2，对于变换后的图像进行三维粗分割，将分割的冠状动脉图像的灰度范围值进行三维形态学处理，通过计算主动脉区域和腐蚀掉区域的邻接点，得到邻接点构成的连通域；S3，遍历全部邻接点，执行完毕后，输出每一个邻接点构成的连通域，执行切割冠状动脉图像过程，从输入的三维粗分割数据以及全部邻接点的连通域数据寻找冠状动脉的开口点，切割完成冠状动脉图像；所述S3包括：通过对三维粗分割数据结果的观察，通过三维腐蚀操作将细小的血管完全腐蚀掉，通过恢复性膨胀操作得到除细长血管分支之外的主动脉部分；通过原体数据和腐蚀后数据进行减操作得到腐蚀掉的分支，最后根据邻接关系得到疑似点；此处使用结构模板M对体数据A进行腐蚀得到体数据B，表示为：B=M⊗A={x,y,z|Axyz⊆M};]]>使用结构模板M对体数据B进行膨胀得到体数据C，表示为：减操作得到腐蚀掉数据D，表示为：D＝A‑C；由于数据中具有大量冗余信息，得到的开口点过多，通过判断心脏主动脉图像是平滑的，形态保持接近圆柱；开口点在主动脉中心线一定半径内，且其所映射的在上下几层的点必与主动脉所在层区域邻接，根据此信息由种子点所在层向血管延伸层遍历，搜索到准确的两个冠状窦口就结束。