[发明专利]一种人格特质值测验的认知准确度分析方法

摘要

本发明涉及一种人格特质值测验的认知准确度分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于至少一种统计模型建立至少一个认知维度的样本模型；以呈现包括至少一种刺激信息的情景方式刺激所述测试人员；监测或采集所述测试人员的生理信息和/或反馈信息从而统计形成至少一个认知维度的认知参数；比较所述认知参数与所述样本模型的认知参数分布从而得到所述认知维度的准确度。本发明的分析方法克服了测试素材单一、环境影响误差的缺点，提高了人格特质值测试的测试质量，从而得到准确的人格特质值。

主权项

1.一种人格特质值测验的认知准确度分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于至少一种统计模型建立至少一个认知维度的样本模型；以呈现包括至少一种刺激信息的情景方式刺激测试人员；监测或采集所述测试人员的生理信息和/或反馈信息从而统计形成至少一个认知维度的认知参数；比较所述认知参数与所述样本模型的认知参数分布从而得到所述认知维度的准确度，其中，对样本人员的眼动轨迹特征和声波特征分别建立样本模型，单独对测试人员的眼动轨迹特征和声波特征进行测试，分别得到由眼动轨迹特征得到的每一个认知维度的认知参数和由声波特征得到的每一个认知维度的认知参数，分析相同认知维度的，由眼动轨迹特征得到的认知参数和由声波特征得到的认知参数的加权平均值，即得到的总认知参数，设由眼动轨迹特征测得某一认知维度的认知参数A的权重为W1，由声波特征测得该认知维度的认知参数B的权重为W2，则该认知维度的总认知参数W12，将某一认知维度的总认知参数与该认知维度在样本模型中的认知参数分布区域进行比对，得到与总认知参数对应的认知等级，即得到了测试人员在该认知维度的认知准确度。