[发明专利]一种人格特质值测验的认知准确度分析方法

权利要求书

1.一种人格特质值测验的认知准确度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

基于至少一种统计模型建立至少一个认知维度的样本模型；

以呈现包括至少一种刺激信息的情景方式刺激测试人员；

监测或采集所述测试人员的生理信息和/或反馈信息从而统计形成至少一个认知维度的认知参数；

比较所述认知参数与所述样本模型的认知参数分布从而得到所述认知维度的准确度，其中，

对样本人员的眼动轨迹特征和声波特征分别建立样本模型，

单独对测试人员的眼动轨迹特征和声波特征进行测试，分别得到由眼动轨迹特征得到的每一个认知维度的认知参数和由声波特征得到的每一个认知维度的认知参数，

分析相同认知维度的，由眼动轨迹特征得到的认知参数和由声波特征得到的认知参数的加权平均值，即得到的总认知参数，

设由眼动轨迹特征测得某一认知维度的认知参数A的权重为W1，由声波特征测得该认知维度的认知参数B的权重为W2，则该认知维度的总认知参数W12，

将某一认知维度的总认知参数与该认知维度在样本模型中的认知参数分布区域进行比对，得到与总认知参数对应的认知等级，即得到了测试人员在该认知维度的认知准确度。

2.如权利要求1所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述形成至少一个认知维度的测试模型的步骤包括：

录入所述测试人员的生理信息参数和/或反馈信息参数；

提取所述生理信息参数和/或反馈信息参数中的特征值；

基于对应的样本模型统计与每一个认知维度对应的特征值从而形成认知参数。

3.如权利要求2所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述样本模型中的认知参数分布区域划分为能够区分认知准确度的至少两个认知等级区域。

4.如权利要求3所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述测试人员的反应时间调整刺激信息的呈现速度，或者，

基于所述测试人员的反应时间评估所述测试人员的认真度。

5.如权利要求3所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于由所述测试人员的生理信息获得的心理状态调整测试情景呈现的顺序，或者由所述测试人员根据个人兴趣选择测试情景呈现的顺序。

6.如权利要求5所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述测试情景包括虚拟现实情景和全息情景，其中全息情景包括动态全息情景和静态全息情景。

7.如权利要求4所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述刺激信息包括基于所述测试人员的反应时间随机呈现的测谎刺激信息。

8.如前述权利要求之一所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述刺激信息包括以全息影像呈现的视觉刺激信息、以盲文触觉信息呈现的触觉刺激信息和听觉刺激信息。

9.如权利要求8所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述生理信息参数至少包括眼动轨迹参数、声波参数、面部肌肉运动参数、肢体动作参数。

10.如权利要求8所述的认知准确度分析方法，其特征在于，所述样本模型包括正态分布模型、逻辑回归方法模型、决策树模型、最小二乘法模型、感知器算法模型、Boost方法模型、隐马尔科夫模型、高斯混合模型、神经网络模型、深度学习模型中的一种或几种。