[发明专利]基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环

摘要

本发明提供一种基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环，是提供了一种融合自主定义标准库、运动识别以及自主矫正标准动作等三个功能为一体的私人教练智能手环。该设备有三种模式，分别为定义动作模式、运动识别模式和训练模式。定义动作模式下，用户可以自主定义标准动作并构建标准库，相当于拥有私人教练；运动识别模式下，用户可以利用该设备获取运动结果分析，进行自主学习，实现自我提高；训练模式下，在终端设备上选择要训练的动作并进行运动，该手环可以根据预测算法利用运动的新数据以及标准库中的数据预测出更标准的动作，从而自主矫正标准动作，更新标准库，并且随着训练动作不断增加，预测将愈加准确。

主权项

基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环，包括同步键、六轴加速度传感器、数据传输模块、服务器、震动器、显示屏幕和电池，其特征是：所述基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环还包括标准库、自学习模块和终端设备；所述基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环有三种模式：定义动作模式、运动识别模式和训练模式；定义动作模式下，用户自主定义标准动作并构建标准库；六轴加速度传感器记录下建库动作的运动数据，通过数据传输模块传输至终端设备；终端设备对该建库动作的运动数据定义动作名称，并通过数据传输模块将运动数据和动作名称传输至服务器；服务器对数据进行分析并解算出其运动特征，确定维度后与动作名称一起构建标准库；运动识别模式下，运动数据通过数据传输模块传输至服务器，服务器对数据进行解算分析，并与标准库中的动作相匹配；匹配成功后，将动作名称、与标准库对比后的运动数据以及该动作先前运动数据的平均值与标准库对比后的数据通过数据传输模块传输至终端设备供用户查看学习；训练模式下，在终端设备上选择要训练的动作并进行运动，所述基于自主式运动识别技术的私人教练智能手环根据自学习模块中的预测算法，利用运动的新数据以及标准库中的历史数据预测出更标准的动作，从而自主矫正标准动作，更新标准库；所述构建标准库的步骤为：(1)选择定义动作模式，并做建库动作；(2)六轴加速度传感器记录运动数据；(3)运动数据通过数据传输模块同步到终端设备，用户在终端设备上定义动作名称；(4)运动数据和定义动作名称通过数据传输模块上传至服务器；(5)服务器对数据进行分析，解算出运动特征，并在服务器中记录为带有名称的运动特征；(6)确定运动特征的维度；(7)用带有名称的确定维度后的运动特征构建标准库；所述更新标准库的步骤为：(1)选择训练模式；(2)在终端设备上选择要训练的动作并进行运动；(3)六轴加速度传感器记录运动数据；(4)运动数据通过数据传输模块同步至服务器；(5)服务器对数据进行分析，解算出运动特征；(6)统一新录入的运动特征的维度使其与标准库中运动特征的维度一致；(7)根据标准库中的数据以及统一维度后的新录入数据，用自回归模型预测算法预测出更加标准的动作，替代标准库中该动作的原来数据，从而更新标准库，但保存历史数据。