[发明专利]发动机的断缸模式实现方法、系统及车辆有效

专利信息
申请号: 201510450509.0 申请日: 2015-07-28
公开(公告)号: CN106401757B 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 于书海;宋东先;孙剑;马兴兴 申请(专利权)人: 长城汽车股份有限公司
主分类号: F02D17/02 分类号: F02D17/02;F02D41/02;F02D29/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种发动机的断缸模式实现方法、系统及车辆,该方法包括:选取多个发动机转速,并分别在每个发动机转速下以多个预先设定的断缸模式进行负荷特性试验,得到多组训练样本;根据训练样本训练小波神经网络;当判断车辆进入断缸模式时,将车辆的运行参数输入训练完成的小波神经网络,以确定断缸数目和断缸次序,生成相应的断缸模式信号,并根据断缸模式信号得到工作气缸的进气流量和喷油量;根据断缸模式信号、工作气缸的进气流量和喷油量对发动机的断缸过程进行控制。本发明的发动机的断缸模式实现方法在保证断缸效果(即燃油经济性)的同时,提升了气缸间的均匀性与工作的稳定性,提升整车的可靠性,提升驾驶员的舒适性。
搜索关键词: 模式实现 模式信号 发动机 小波神经网络 发动机转速 工作气缸 进气流量 训练样本 喷油量 负荷特性试验 燃油经济性 运行参数 均匀性 舒适性 气缸 整车 保证
【主权项】:
1.一种发动机的断缸模式实现方法,其特征在于,包括以下步骤:选取多个发动机转速,并分别在每个发动机转速下以多个预先设定的断缸模式进行负荷特性试验,得到多组训练样本,其中,所述训练样本包括发动机转速、输出扭矩和随曲轴转角的扭矩波动情况;根据所述训练样本以正向传播的方式对预先设定的小波神经网络进行训练直至满足预定条件,得到训练完成的小波神经网络,其中,当实际扭矩波动差值和期望的扭矩波动差值之间的误差小于第一误差阈值时,满足所述预定条件;获取车辆的运行参数,根据所述运行参数判断是否进入断缸模式;如果是,则将所述车辆的运行参数输入所述训练完成的小波神经网络,以根据所述车辆的运行参数确定断缸数目和断缸次序,生成相应的断缸模式信号,并根据所述断缸模式信号得到工作气缸的进气流量和喷油量;以及根据所述断缸模式信号、所述工作气缸的进气流量和喷油量对所述发动机的断缸过程进行控制。
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