[发明专利]图像检测方法及装置有效
| 申请号： | 201510408021.1 | 申请日： | 2015-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN106355188B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 祝健飞;刘彬;刘扬;陈宇;高洋;安山;赵小伟;张洪明 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许志勇;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像检测方法和装置，所述方法包括：利用检测框分类模型，获取待检测图像中属于目标物体概率最高的目标物体检测框；其中，所述检测框分类模型预先根据标注目标物体的第一类样本图像训练得到；抽取所述目标物体检测框中的图像特征；根据所述目标物体检测框的图像特征，利用目标物体分类器，检测所述目标物体检测框是否为目标物体；其中，所述目标物体分类器预先根据第二类样本图像中目标物体的正样本以及目标物体的负样本进行训练得到。本申请实施例实现了待检测图像的有效检测，提高了图像检测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：/n利用检测框分类模型，获取待检测图像中属于目标物体概率最高的目标物体检测框；其中，所述检测框分类模型预先根据标注目标物体的第一类样本图像训练得到；/n抽取所述目标物体检测框中的图像特征；/n根据所述目标物体检测框的图像特征，利用目标物体分类器，检测所述目标物体检测框是否为目标物体；其中，所述目标物体分类器预先根据第二类样本图像中目标物体的正样本以及负样本进行训练得到。/n
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