[发明专利]一种基于上下文关系的SAR遥感场景溢油分割检测方法在审
| 申请号： | 201510324755.1 | 申请日： | 2015-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN104933714A | 公开（公告）日： | 2015-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈禾;庄胤;毕福昆;陈亮;龙腾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于上下文关系的SAR遥感场景图像的溢油分割检测方法，具体过程为：建立视觉金字塔；针对视觉金字塔最顶层图像，进行动态阈值分割得到初始的标号场；通过GMM模型与初始标号场对标号场内的不同邻域目标提取均值和方差，并计算初始特征场能量；计算最小能量特征场所对应的标号场；将视觉金字塔中每一层最小能量特征场所对应的标号场作为下一层视觉金字塔的初始标号场，基于最顶层的标号场，按照步骤四的方式依次计算，获得视觉金字塔最底层图像的标号场，实现遥感影像的分割；针对分割好的遥感影像进行溢油区域的识别。本发明方法能够准确实现对溢油影像的分割识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 关系 sar 遥感 场景 溢油 分割 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于上下文关系的SAR遥感场景图像的溢油分割检测方法，其特征在于，具体过程为：步骤一、建立视觉金字塔；其中视觉金字塔最底层的图像为SAR遥感场景影像原始图像信息，视觉金字塔其余层图像为其下一层图像进行Haar小波变换提取的低频信息图；步骤二、针对视觉金字塔最顶层图像，基于CAS模型建立视觉凸显图，根据凸显图的引导进行动态阈值分割得到初始的标号场；步骤三、通过GMM模型与初始标号场对标号场内的不同邻域目标提取均值和方差，并计算初始特征场能量；步骤四、根据MRF模型中MAP最大后验概率准则和ICM条件迭代模型，计算最小能量特征场所对应的标号场，其中MAP中选用Ising切分函数模型；步骤五、将视觉金字塔中每一层最小能量特征场所对应的标号场作为下一层视觉金字塔的初始标号场，基于最顶层的标号场，按照步骤四的方式依次计算，获得视觉金字塔最底层图像的标号场，实现遥感影像的分割；步骤六、针对分割好的遥感影像进行溢油区域的识别。
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