[发明专利]一种图像超分辨方法

摘要

本专利申请公开了一种图像超分辨方法，包括如下步骤第一步利用训练集，训练出第0级映射模型；第二步以迭代的形式进行训练，一直得到第R级映射模型；第三步利用所述第0级映射模型对输入的低分辨图像超分辨，得到第0级输出的高分辨率图像。

主权项

一种图像超分辨方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：利用训练集，从训练集中得到高分辨率图像，将所述高分辨率图像通过缩小倍数进行下采样，得到低分辨率图像，从对应的高分辨率图像、低分辨率图像中提取对应的高分辨率特征和低分辨率特征，利用所述高分辨率特征、低分辨率特征训练出第0级映射模型，所述第0级映射模型包括初级低分辨率字典、初级PCA降维矩阵，以及初级映射矩阵；第二步：以迭代的形式进行训练，一直得到第R级映射模型；第三步：利用所述第0级映射模型对输入的低分辨图像超分辨，得到第0级输出的高分辨率图像：对于每一个低分辨率特征，选择所述第0级映射模型，在低分辨率字典中找到与其最接近的字典基，再用相应的映射矩阵恢复出高分辨率特征；将所有恢复出的高分辨特征加上包含低频信息的图像块，得到相应的高分辨率图像块，将所有高分辨图像块融合成一张第0级输出的高分辨图像；第四步：利用所述第0级输出的高分辨率图像以及第0级后的各级映射模型，逐级输出高分辨率图像。