[发明专利]一种智能移动终端基于多普勒效应进行危险监测及预警的方法

摘要

本发明提供了一种智能移动终端基于多普勒效应进行危险监测及预警的方法，目前的研究很少涉及使用智能设备所带来的潜在危险检测，已有的基于图像和额外设备的方法有其固有的局限性和不足。本发明首先利用加速度计数据判断用户是否处于走路状态，之后利用声音多普勒效应和声音测距实时监测周围环境，将环境信息通过分类器判断是否具有潜在危险，并将危险按照危险等级进行预警，及时警告用户危险的存在，具有便捷性，实时性，准确性，用户友好，功耗低等特点。实验结果表明，本发明具有高准确性和实时性，可以及时对危险进行预警。我们相信本发明能够发挥其方便、高效、准确的特点，在移动危险检测领域和导盲领域得到长期和普遍的应用。

主权项

一种智能移动终端基于多普勒效应进行危险监测及预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)状态检测：判断用户是否处于行走状态，并且是否正在使用智能移动终端设备；2)环境监测：检测发射声波与反射声波的时间差t，计算声源与障碍物之间的距离S，声源与用户进行相对运动时，用户收到的声波振动频率与声源发出的频率不同发生频移，对比发射声波和反射声波的频率偏移，即可检测周围环境中移动物体和智能移动终端设备之间的相对运动速度，从而判断是否即将有危险发生；3)危险等级分类及预警：通过支持向量机分类器判断是否有危险信号，若有危险信号，则通过KNN算法判断危险的程度进行预警获得危险数据后，KNN算法采用向量空间模型来分类，相同类别的数据相似度高，借助计算与已知类别数据的相似度来预测未知类别数据的可能分类，利用海明距离作为距离度量，通过多数表决计算海明距离与类别中K个最小的距离，即可获得危险等级，并向用户预警。