[发明专利]自动定位体内胃肠特征点的方法

摘要

本发明公开了一种自动定位体内胃肠特征点的方法，包括如下步骤：步骤1，获取胃肠原始图片数据并进行分割编号，对该数据进行初步定位筛选，获得定位筛选后的测试集；步骤2，提取训练集的WLD直方图特征，用来训练KNN分类器；步骤3，提取测试集的WLD直方图特征，并用训练完成的KNN分类器为测试集分类；根据分类结果进行精确定位胃肠特征点信息。通过初步定位阶段挑选出一系列胃肠特征点候选点，接着进入精确定位阶段，这一阶段先随机选择一定量的训练集，提取它们的WLD直方图特征来训练KNN分类器，最后精确定位算法结合初步定位阶段的候选点和WLD直方图特征找到正确的胃肠特征点位置。

主权项

1.一种自动定位体内胃肠特征点的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取胃肠原始图片数据并进行分割编号，对该数据进行初步定位筛选，获得定位筛选后的测试集；步骤2，提取训练集的WLD直方图特征，用来训练KNN分类器；步骤3，提取测试集的WLD直方图特征，并用训练完成的KNN分类器为测试集分类；根据分类结果进行精确定位胃肠特征点信息；所述步骤1初步定位筛选的步骤包括：步骤1‑1，将整个图片数据划分为连续的区间，每个区间包含L张图片；步骤1‑2，每个区间内设置两个连续的窗口w1，窗口w2，其大小分别为n1和n2，窗口w1和窗口w2连接处的图片序号为mid，其中每个窗口包括若干图片，排列顺序为窗口w1、mid、窗口w2，依据设置在窗口w1和窗口w2的图片数量，依次向后移动；步骤1‑3，计算出窗口w1和窗口w2内图像的红色分量的平均值，记为mr1和mr2；mr2/mr1表示红色分量的变化程度，mr2/mr1越大，mid前后图像变化越明显；记录下mid的mr2/mr1值，并把两个窗口以step的步长往后移动；每个mid以同样的方式计算出mr2/mr1，并存储记录；步骤1‑4，每个区间内选择mr2/mr1最大的四个值所对应的序号mid，作为胃肠特征点的候选位置序号。