[发明专利]基于移动终端的锁定眼球的注视区域的方法

摘要

一种基于移动终端的锁定眼球的注视区域的方法，通过从视频流中采集脸部区域，并从中划分出眼部估计区域，经细分后得到眼形区域并通过灰度二值化处理得到瞳孔中心位置，最后通过与基准状态位置的比较得到当前注视区域。本发明具有很高的计算效率，能够很高效的完成计算任务。

主权项

1.一种基于移动终端的锁定眼球的注视区域的方法，其特征在于，通过从视频流中采集通过级联分类器识别得到的脸部区域，并从中划分出眼部估计区域，经细分后得到眼形区域并通过灰度二值化处理得到瞳孔中心位置，最后通过与基准状态位置的比较得到当前注视区域；所述的视频流通过opencv for android图像库所提供的方法得到，在布局中使用org.opencv.android.JavaCameraView控件，在activity中通过对View控件的设置在onCameraFrame中获取每一帧图片；所述的脸部区域经级联分类器后进一步通过移动平均值和固定脸部区域大小的方式得到；所述的移动平均值是指：保存前3帧图片识别出的脸部区域，本次的识别结果采用当前的识别结果和前三次识别结果的平均值，以实现稳定识别出的脸部区域的作用；所述的固定脸部区域大小是指：由于用户在操作手机时与手机的距离基本固定，所以采用固定的脸部区域大小能够满足使用需求，且起到稳定识别出的脸部区域的作用；所述的划分是指：从脸部区域中按照以下方式划分得到眼部估计区域：左、右眼矩形区域的上边沿与脸部区域的上边沿相距height/3.7；左、右眼矩形区域的宽度各为width/3；左、右眼矩形区域相邻且在屏幕水平方向上处于正中心；左、右眼矩形区域的高度为height/4，其中：height为捕捉的视频高度，width为捕捉的视频宽度，单位为像素，该矩形区域使用opencv for android图像库所提供的级联分类器，加载左、右眼的分类器文件；所述的细分是指：采用级联分类器从眼部估计区域中识别得到眼形区域；所述的灰度二值化处理是指：首先获取眼睛区域的灰度图像，再以灰度值30为域，将眼部区域进行二值化，二值化的结果为瞳孔区域的灰度值变为0，其他区域为255；通过对所有灰度值为0的点的坐标求均值，即可得到瞳孔的中心位置；所述的基准状态位置是指：在基准状态下，瞳孔中心的位置与脸部区域的比例值；所述的比较是指：在学习阶段实时记录用户瞳孔中心的位置与脸部区域的比例值；在控制阶段，通过比较比例值的变化计算得到当前关注区域；所述的比例值为：Rate_X＝两个瞳孔中心的横坐标/脸部矩形区域的宽度；Rate_Y＝两个瞳孔中心的纵坐标/脸部矩形区域的高度；比例值的比较及判断方法为：Rate_X(当前)‑Rate_X(标准)>bound_X&&Rate_Y(当前)‑Rate_Y(标准)>bound_Y→正在注视右下方区域；Rate_X(当前)‑Rate_X(标准)<‑bound_X&&Rate_Y(当前)‑Rate_Y(标准)>bound_Y→正在注视左下方区域；Rate_X(当前)‑Rate_X(标准)>bound_X&&Rate_Y(当前)‑Rate_Y(标准)<‑bound_Y→正在注视右上方区域；Rate_X(当前)‑Rate_X(标准)<‑bound_X&&Rate_Y(当前)‑Rate_Y(标准)<‑bound_Y→正在注视左上方区域。