[发明专利]一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法有效
申请号: | 201510236584.7 | 申请日: | 2015-05-11 |
公开(公告)号: | CN104809232B | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 李寿山;汪蓉;周国栋 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215123 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法,该方法包括利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集建立的分类器,对待标注情绪标签的句子级文本进行预分类,得到预标注情绪标签的句子级文本;利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集计算得到的句子间情绪转移概率,对预标注情绪标签的句子级文本进行优化分类,得到优化分类结果。本申请公开的方法中,最终的优化分类结果是在既考虑了文本信息自身的情绪特征对文本分类的影响,又考虑到了前后两个句子间的情绪转移概率对文本分类的影响的情况下得到的,从而改善了文本信息的情绪分类效果。 | ||
搜索关键词: | 句子 情绪 转移概率 标注 标签 分类结果 文本分类 文本信息 文本 文本集 分类 优化 分类效果 情绪特征 分类器 预分类 申请 | ||
【主权项】:
1.一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法,其特征在于,利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集建立的分类器,对待标注情绪标签的句子级文本进行预分类,得到预标注情绪标签的句子级文本;利用预先基于所述已标注情绪标签的句子级文本集计算得到的句子间情绪转移概率,对所述预标注情绪标签的句子级文本进行优化分类,得到优化分类结果;其中,所述已标注情绪标签的句子级文本集包括N组已标注情绪标签的句子级文本,其中,N为正整数,每组所述已标注情绪标签的句子级文本均包括两个已标注情绪标签的文本句子;用于对所述已标注情绪标签的文本句子进行标注的情绪标签包括M种情绪标签,其中,M为不小于2的正整数;且每一个已标注情绪标签的文本句子只被标注上一种情绪标签;并且,基于所述已标注情绪标签的句子级文本集计算所述句子间情绪转移概率的过程包括:记录每组所述已标注情绪标签的句子级文本中的两个文本句子的情绪对应关系;按照所述情绪对应关系的种类对所述N组已标注情绪标签的句子级文本进行分类,得到多类句子级文本类;每一类所述句子级文本类包括一组或多组所述已标注情绪标签的句子级文本;计算每类所述句子级文本类中含有的句子级文本的数量占所述句子级文本集中含有的句子级文本的总量的比例,得到每类所述句子级文本类的所述句子间情绪转移概率。
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