[发明专利]一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法有效
| 申请号： | 201510205173.1 | 申请日： | 2015-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN104952444B | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 黄桂敏;周娅;周荣 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/01 | 分类号： | G10L15/01;G10L15/18;G10L15/06 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 罗玉荣 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法，先输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型；输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型；使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据；使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理，输出待评估的被测试者口语语音质量分数。本发明一种基于英语声学混合模型的文本无关中国人英语口语质量评估方法，解决了利用计算机系统评估中国人英语口语质量的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 英语 口语语音 口语 自适应 文本无关 质量评估 评估 标准口语 评估模型 声学模型 语音标准 语音识别 测试 构建 发音标准 混合模型 模型识别 质量分数 声学 计算机系统 发音 输出 | ||
【主权项】：
1.一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法，其特征是：第一，输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型；输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型；第二，使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据；第三，使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理,输出待评估的被测试者口语语音质量分数；所述的训练构建英语口语自适应语音识别模型与英语标准口语自适应评估模型计算公式如下：(1)调整第j个音素状态均值向量的计算公式![]()
在计算公式(1)中，t是第t时刻的语音帧时钟，T是语音总时长，j是第j个音素状态，声学特征向量t是第t时刻语音帧信号值构成的向量，均值向量j是英语语音标准声学模型中第j个音素状态对应的语音帧信号值的平均值构成的向量，α是取值是4的先验值；其中，第t时刻第j个音素状态概率的计算公式如下：![]()
在计算公式(1‑1)中，t是第t时刻的语音帧时钟，T是语音总时长，i是第i个音素状态，j是第j个音素状态，N是英语语音标准声学模型中音素状态总数；其中，第t时刻语音帧与第j个音素状态相似度的计算公式如下：![]()
在计算公式(1‑2)中，j是第j个音素状态，声学特征向量t是第t时刻语音帧的信号值构成的向量，均值向量j是第j个音素状态对应的语音帧信号值的平均值构成的向量，协方差矩阵j是第j个音素状态的协方差矩阵，(协方差矩阵j)‑1是第j个音素状态的协方差矩阵求逆，TR是(声学特征向量i‑均值向量j)的转置。
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- 2015-05-20 - 2018-08-24 - G10L15/01
- 本发明提供了一种英语口语自动打分方法及系统，该方法包括：提取待测语音信号的多帧语音特征；将所述多帧语音特征输入深度神经网络DNN模型，提取各帧语音特征的帧后验概率，所述DNN模型为预先训练的，DNN模型的输入量为帧语音特征，输出量为帧语音特征对不同发音的帧后验概率；对所述各帧语音特征的帧后验概率进行分布统计，得到待测语音信号的全局特征；利用多层前向神经网络模型MLP对所述全局特征进行打分。本发明相较传统基于GMM的打分方法具有更强的噪音和信道鲁棒性，而且对发音质量亦具有更强的区分性，得到的分数分布更加合理。
- 一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法-201510205173.1
- 黄桂敏;周娅;周荣 - 桂林电子科技大学
- 2015-04-27 - 2018-07-17 - G10L15/01
- 本发明一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法，先输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型；输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据，训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型；使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据；使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理，输出待评估的被测试者口语语音质量分数。本发明一种基于英语声学混合模型的文本无关中国人英语口语质量评估方法，解决了利用计算机系统评估中国人英语口语质量的问题。
- 中文语音自助学习语音识别器-201711353560.5
- 梁威;胡杰;刘建军;王勇 - 湖南新融创科技有限公司
- 2017-12-15 - 2018-05-04 - G10L15/01
- 本发明公开了中文语音自助学习语音识别器，包括电脑触摸控制面板、语音识别模块、操作演示模块、中央处理器、数据储存模块和PLC控制器，语音识别模块的输出端与发音准确性评估模块的输入端连接，且发音准确性评估模块、电脑触摸控制面板和操作演示模块的输出端均与中央处理器的输入端连接，中央处理器的另四个输入端分别与蓝牙模块、SD卡接口、USB接口和在线更新模块的输出端连接。本发明通过语音识别模块和发音准确性评估模块的作用，可对学习者的发音进行检测并纠正，有效提高了学习者模仿发音的准确性，解决了现有技术导致学习效率不高的问题，同时学习者可通过操作演示模块对本设备流程进行了解，方便了人们对本设备的使用。
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