[发明专利]一种SAR图像背景杂波建模及目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于MoLC+MoM-G⁰的SAR图像背景杂波建模及目标检测方法。该方法采用MoLC+MoM方法和二分法来完成G⁰分布参数的估计和CFAR局部检测阈值的求取，采用迭代快速算法提高CFAR检测的计算效率，通过CFAR检测前的目标像素剔除和CFAR检测后的目标像素聚类和面积剔除进一步提高CFAR检测的性能。本发明较好地兼顾了SAR目标检测性能和计算效率两方面的要求，具有计算量小、运行效率高、适应性好等优点，具有一定的应用前景。

主权项

一种基于MoLC+MoM‑G⁰的SAR图像背景杂波建模及目标检测方法，其特征在于：（一）基于MoLC+MoM的G⁰分布参数估计对于SAR强度图像，G⁰分布的表达式为：（1）G⁰分布参数估计的n、α和γ的MoLC估计方法为：（2）当背景杂波十分均匀时，我们给出一种新的基于MoLC+MoM的G⁰分布参数估计方法：（3）（4）将（3）和（4）式第三项代入到（4）式的第一项中，限定和，通过数值计算即可求得参数，将求得的值先后代入（4）式的第三项和第二项中，便可求得参数和的值。