[发明专利]一种基于草图轮廓特征的三维模型最佳视角选取方法

摘要

本发明公开了一种基于草图轮廓特征的三维模型最佳视角选取方法，包括以下具体步骤使用基于轮廓线条上下文环境的特征匹配算法，将所有给定的手绘草图映射到对应三维模型的视角上；基于三维模型视角被手绘草图的映射频率，选取模型潜在最佳视角的正负训练样本；使用“词袋”模型为每个三维模型构建特征向量，并基于正负样本利用“支持向量机”学习出一个三维模型潜在最佳视角的分类器；将三维模型视角的多样性引入到排序算法中，为每个三维模型选取出前几个给定个数的最佳视角。采用本发明可产生更符合人类视觉感受的选取结果和更广泛的适应性。

主权项

一种基于草图轮廓特征的三维模型最佳视角选取方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤A：基于轮廓线条上下文环境的特征匹配算法，来计算草图和三维模型视角投影图的相似度，以此将所有给定的手绘草图映射到对应三维模型的视角上；步骤B：根据度量出的草图与三维模型视角的相似度，获取三维模型视角被手绘草图的映射概率，基于该映射概率设定约束条件，选取模型潜在最佳视角的正负样本数据库训练集；步骤C：利用词袋模型为每个三维模型构建特征向量，并基于正负样本，利用支持向量机训练出一个三维模型潜在最佳视角的分类器；步骤D：将三维模型视角的多样性引入到视角排序算法中，为每个三维模型选取出前N个给定个数的最佳视角；在直接比较草图和三维模型视角的相似度之前，还要进一步进行如下操作：首先，将三维模型视角的投影图转化成与手绘草图相似的轮廓图；再，将所有轮廓图上轮廓线条内的像素点组成轮廓组，并将轮廓组根据相关度进行合并；然后，比较两轮廓组之间的相似度，最后根据轮廓组的相似度计算轮廓图的相似度。