[发明专利]一种基于改进形态学的亚像素边缘检测方法在审
| 申请号： | 201510119986.9 | 申请日： | 2015-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN104732536A | 公开（公告）日： | 2015-06-24 |
| 发明（设计）人： | 姜洪权;高建民;梁泽明;王宏叶;张雪微;张凡勇;刘文强;吴小泽;王慧娟 | 申请（专利权）人： | 广东顺德西安交通大学研究院;苏州科力迪软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 孔德超;黄培智 |
| 地址： | 528300 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于改进形态学的亚像素边缘检测方法，包括：获取产品的数字化图像；运用形态学算子检测所述数字化图像的轮廓，获得像素轮廓粗提取区域；采用Canny算子从所述像素轮廓粗提取区域中检测出产品的整体像素级边缘；通过理想边缘点与扩散函数卷积得到的高斯型边缘函数，将所述整体像素级边缘拟合为产品的亚像素级边缘。本发明对形态学的边缘检测算子做了改进，能够平滑图像轮廓边缘，更好的保持边缘细节，提高抗噪性能，并保留图像边缘信息、保持边缘的光滑性和连续性，由此比较准确地检测出图像边缘，保证原图像的连通性，缩小了图像边缘提取区域，提高处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 形态学 像素 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于改进形态学的亚像素边缘检测方法，其特征在于，包括：步骤A、获取产品的数字化图像；步骤B、运用形态学算子检测所述数字化图像的轮廓，获得像素轮廓粗提取区域，其表达式为其中，Grad表示像素轮廓粗提取区域，f代表数字化图像，S1表示开运算结构元素，S2表示膨胀和腐蚀结构元素；步骤C、采用Canny算子从所述像素轮廓粗提取区域中检测出产品的轮廓，进行粗提取，获得图像的整体像素级边缘；步骤D、通过理想边缘点与扩散函数卷积得到的高斯型边缘函数，将所述整体像素级边缘拟合为产品的亚像素级边缘。
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