[发明专利]一种基于共振包监测数据的地震预测方法

摘要

本发明公开了一种基于共振包监测数据的地震预测方法，包括连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波与潮汐波的振幅、周期和走时序列，利用地震爆裂动力学前兆理论方法，识别地震三要素信号，而确定震级、震中和发震时间。采用本发明的方法，任何足以记录到地震前兆信息的手段，都可以在不同精度上提取到振幅、共振周期和走时的信号，不容易发生误判，显著提高了地震预测预报的可靠性。

主权项

一种基于共振包监测数据的地震预测方法，其特征在于，包括：连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅与潮汐波振幅的振幅比序列和共振周期序列；将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级；根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级；所述将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级包括：根据已知的地震震级及其相应振幅比的序列中不同的振幅比与地震震级之间的对应关系，将与所述振幅比序列相同的振幅比对应的地震震级作为未知地震的初步震级；所述根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级包括：将所述共振周期序列中共振时间最长且共振时处于所述初步震级内的震级作为未知地震的精确震级。