[发明专利]一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法

摘要

本发明提供一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法，针对时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用贪心算法解决最小化社会代价用户选择问题，其近似度为ln|W|+1，其中W为平台感知时间窗口的长度；在支付决策阶段计算每个入选用户的关键报酬。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n3﹒max|R|)，其中n为用户数，|R|为用户标书中所含的时间窗口数。该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生较好的近似解。

主权项

一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法，其特征在于：包含一个反向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段；所述反向拍卖流程步骤如下：步骤201：平台发布一个时间窗口W＝[TS,TE]，其中TS和TE分别为时间窗口的开始时间和结束时间，即平台请求从TS到TE的感知数据；步骤202：设智能手机用户集合为U＝{1,2,...,n}，每个用户向平台提交一个标书Bi＝(Ri,bi)，其中是用户i能完成感知任务的时间窗口集合；每个标书都存在一个真实代价ci，bi是用户i完成任务Ri的报价，即用户i希望获得的报酬；步骤203：用户选择阶段，平台选择用户的子集使得所选用户的社会代价之和最小，并且所提交的时间窗口可以覆盖W，选择结束后并选择结果告知入选用户；步骤204：用户在自己提交的时间窗口内感知数据，将数据提交平台；步骤205：支付决策阶段，平台为每个入选用户计算关键报酬，并通过在线形式支付；所述步骤203中，平台选择用户的问题形式化表示为：min∑i∈Sci上述形式化问题的本质是：寻找一个用户的子集，使得子集中的用户的代价之和最小，并且被选择用户的时间窗口需覆盖整个感知时间窗口；所述步骤203中，平台选择用户时，进入用户选择阶段，采用贪心算法解决最小社会代价用户选择问题，用户选择阶段的步骤如下：步骤301：初始化时间窗口W'＝W，被选择用户S为空；步骤302：当W'不为空，执行步骤303‑步骤305，否则执行步骤306；步骤303：在集合U‑S中，寻找最小的有效平均代价其中bh为用户h的报价，vh(W')为有效覆盖，步骤304：更新W'＝W'‑vh(W')；步骤305：将用户h并入集合S中：S＝S∪{h}；步骤306：结束，返回集合S；经过用户选择阶段后，集合S就是平台所选择的用户子集；所述步骤205中支付决策阶段的步骤如下：步骤401：对于集合U中的每个用户i，置支付报酬数额pi＝0；步骤402：检查是否每个S中的用户都已经计算出报酬，如果没有，执行步骤403‑步骤408，否则执行步骤409；步骤403：置U'＝U/{i},τ＝φ,ω'＝W；步骤404：检查是否ω'≠φ，如果是执行步骤405‑步骤408，否则执行步骤402；步骤405：在集合U‑τ中，寻找最小的有效平均代价其中bh为用户h的报价,v'h(W')为有效覆盖，步骤406：令步骤407：将用户h并入集合中：τ←τ∪{i}；步骤408：更新ω'←ω'‑v'h(ω')；步骤409：输出报酬数额矢量P，结束支付决策阶段。