[发明专利]一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法及系统，方法包括：A、移动终端获取用户照片信息；B、从获取的用户照片信息中，提取与所述用户相关的着装信息；C、对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类，分析出用户每个季节的日常着装喜好特征；D、根据用户的用户每个季节的日常着装喜好特征，自动推荐并输出显示相应的生活建议信息。本发明其使移动终端增加了新功能：具有能根据用户日常穿衣风格、类型等各种特征进行监测分析，获取用户日常生活中的喜好，并自动根据用户的喜好为用户推荐相应的信息，为用户提供了方便，节省了用户的浏览时间，提高用户的浏览效率。

主权项

1.一种基于移动终端的分析获取用户性格特征的方法，其特征在于，包括：A、移动终端获取用户照片信息；B、从获取的用户照片信息中，提取与所述用户相关的着装信息；C、对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类，分析出用户每个季节的日常着装喜好特征；D、根据用户的用户每个季节的日常着装喜好特征，自动推荐并输出显示相应的生活建议信息；所述步骤A还包括：移动终端通过拍照、相册、微信和/或微博获取用户的照片信息；所述步骤B中的用户相关的着装信息包括：用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息；通过记录用户每天自拍照片着装，统计分析出用户每个季节的穿衣风格；所述步骤C具体包括：对提取的与用户相关的着装信息进行统计分类；根据用户每个时间段的上装、下装相关的着装信息，按春、夏、秋、冬四个季节不同风格、质地、色系、和/或长短信息进行统计分类；根据用户在春、夏、秋、冬四个季节不同风格、质地、色系、长短的着装信息，分析出用户每个季节的日常着装喜好特征；通过提取用户每张相片中着装信息，再对信息进行统计分类，得出该用户每个季节的日常着装喜好，给用户提供更贴近生活的建议。