[发明专利]一种基于变形的RC框架结构地震累积损伤评估方法有效
申请号: | 201510057832.1 | 申请日: | 2015-02-04 |
公开(公告)号: | CN104636615B | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 张品乐;陶忠;潘文;高军芳 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于变形的RC框架结构地震累积损伤评估方法,属于工程结构地震损伤评估领域。本发明首先建立RC梁、柱构件基于变形的地震累积损伤指标计算公式,由地震作用下RC梁、柱构件的变形数据或实验数据提取梁、柱构件主位移角幅值和次位移角幅值,计算构件单调加载时的极限位移角;建立RC框架结构各层地震累积损伤指标计算公式,计算RC框架结构各层地震累积损伤指标;建立RC框架结构整体地震累积损伤指标计算公式,计算RC框架结构整体地震累积损伤指标;最后对RC框架结构进行局部损伤评估和整体损伤评估。本发明具有简单、实用、快速、准确等特点;可以得到结构的整体损伤指标,得到结构内部任意梁、柱构件的局部损伤指标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变形 rc 框架结构 地震 累积 损伤 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于变形的RC框架结构地震累积损伤评估方法,其特征在于:首先建立RC梁、柱构件基于变形的地震累积损伤指标计算公式,由地震作用下RC梁、柱构件的变形数据或实验数据提取梁、柱构件主位移角幅值和次位移角幅值,计算构件单调加载时的极限位移角;建立RC框架结构各层地震累积损伤指标计算公式,计算RC框架结构各层地震累积损伤指标;建立RC框架结构整体地震累积损伤指标计算公式,计算RC框架结构整体地震累积损伤指标;最后对RC框架结构进行局部损伤评估和整体损伤评估;所述方法的具体步骤如下:Step1、建立RC构件的地震累积损伤指标计算公式d:梁构件单调加载时的极限位移角θu与配箍特征值λv和相对受压区高度ξ有关:θu=0.08(λv+0.04)ξ+0.2]]>柱构件单调加载时的极限位移角θu与配箍特征值λv和轴压比u有关:θu=(λv+0.04)15u]]>其中,d为梁、柱构件在地震作用下的累积损伤指标,θ主位移角幅值、θ次位移角幅值分别为梁、柱构件在地震作用下的主位移角幅值、次位移角幅值,T表示地震发生的第T秒,θu为梁、柱构件单调加载时的极限位移角,α、β为待定系数;Step2、建立RC框架结构各层的地震累积损伤指标计算公式Di:其中,Di为第i层框架的损伤指标,d柱,j为第i层框架第j根柱子的损伤指标,d梁,j为第i层框架第j根梁的损伤指标,w1和w2是权重系数,n1为第i层框架中柱子的数量,n2为第i层框架中梁的数量;Step3、建立RC框架结构整体地震累积损伤指标计算公式:D=Σi=1nωiDi]]>其中,Di为第i层框架的损伤指标,n是结构层数,权重系数Step4、RC框架结构局部损伤评估和整体损伤评估:如果0≤D<0.1,则代表框架结构基本完好,无需修复;如果0.1≤D<0.3,则代表框架结构轻度破坏,需要简单修复;如果0.3≤D<0.65,则代表框架结构中度破坏,尚在可修范围;如果0.65≤D<0.95,则代表框架结构严重破坏,不可修复;如果D≥0.95,则代表框架结构倒塌。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学,未经昆明理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510057832.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用