[发明专利]一种快速自动语义图像分割模型方法在审
| 申请号： | 201510022036.4 | 申请日： | 2015-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN104504725A | 公开（公告）日： | 2015-04-08 |
| 发明（设计）人： | 刘尚旺;孙林;袁培燕;赵晓焱;李名 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 453004河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 为了进行快速自动语义图像分割，在深入研究视觉注意模型中的相位谱四元数傅里叶变换模型(Phase Spectrum of Quaternion Fourier Transform，PQFT)和PCNN模型的基础上，本发明提出改进PQFT与简化PCNN整合模型，以在保证实时自动语义图像分割的同时，取得较好的语义图像分割效果。本发明提供一种快速自动语义图像分割模型方法，其包括如下步骤：S1、对原相位谱四元数图像傅里叶变换模型PQFT进行改进；S2、对改进后的PQFT模型与脉冲耦合神经网络PCNN整合进行语义图像分割；S3、自动输出语义图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 自动 语义 图像 分割 模型 方法 | ||
【主权项】：
一种快速自动语义图像分割模型方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、对原相位谱四元数图像傅里叶变换模型PQFT进行改进；S2、对改进后的PQFT模型与脉冲耦合神经网络PCNN整合进行语义图像分割；S3、自动输出语义图像分割结果。
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