[发明专利]用于学习增强的基于图谱的自动分割的方法和装置有效
| 申请号： | 201480011383.0 | 申请日： | 2014-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN105009171B | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 韩骁 | 申请（专利权）人： | 医科达有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/174 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司11225 | 代理人： | 黄威,夏东栋 |
| 地址： | 美国乔*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文公开了一种用于使用自动结构分类器来提高基于图谱的自动分割(ABAS)的准确度的技术，该分类器使用机器学习算法来训练。还公开了一种用于使用应用到机器学习算法的图谱数据来训练自动结构分类器的技术。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 学习 增强 基于 图谱 自动 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种自动分割方法，包括：使用图谱图像在受试者图像中的多个点上执行基于图谱的自动分割ABAS，以生成代表所述受试者图像中的结构的第一数据；将所述受试者图像中的多个点应用到学习增强分类器，以生成代表所述受试者图像中的所述结构的第二数据；结合所述第一数据和所述第二数据，以生成代表所述受试者图像中的所述结构的第三数据；以及其中所述方法步骤由处理器执行，所述方法还包括：所述处理器选择所述受试者图像中的所述多个点的子集；以及其中所述应用步骤包括：所述处理器将被应用到所述学习增强分类器的所述受试者图像的所述多个点限制到所选择的子集。
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