[发明专利]一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法有效
| 申请号: | 201410853787.6 | 申请日: | 2014-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN104517040B | 公开(公告)日: | 2017-12-05 |
| 发明(设计)人: | 王宝山;李坤鹏;刘振顶;张新稳 | 申请(专利权)人: | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司37101 | 代理人: | 邵新华 |
| 地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤客流数据的采集与存储步骤车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息,通过无线网络发送至服务器,并存储至数据库中;实时估算公交车在第j站的拥挤度估算公交车在第j站的总人数,计算该公交车在第j站内拥挤程度。本发明的基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,通过利用现有的公交车IC卡打卡机以及车载机来实现公交车内拥挤度的实时计算,充分利用了实时采集数据以及基于历史数据的统计,提供精确的车内拥挤度信息,为出行者选择合适的出行时间提供依据。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 ic 数据 公交 车辆 拥挤 程度 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:客流数据的采集与存储步骤:车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息,通过无线网络发送至服务器,并存储至数据库中,对数据库的历史数据以一天为单位,对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计,估计该IC卡在各打卡站点上车时,其将要下车的下车站点,所述客流数据包括公交线路、IC卡的ID、IC卡的打卡站点编号、打卡时间;实时估算公交车在第j站的拥挤度:服务器实时接收公交车在第i站的客流数据,根据IC卡的ID,从数据库中查找并估计每个IC卡在第i站上车时其将要下车的下车站点,估算公交车在第j站的总人数Rj,计算该公交车在第j站内拥挤程度Zj=Rj/B,其中,B为公交车额定载客人数;所述估算公交车在第j站的拥挤度的步骤中,公交车在第i站的客流数据中,所有打卡的IC卡分为两类,第一类在数据库中具有历史数据,第二类在数据库中没有在第i站上车的历史数据,公交车在第j站的车厢内的乘客数Rj的估算方法为:包括对第一类的IC卡基于历史数据统计,可得第一类的IC卡在第i站上车的总人数Ni,以及在第i站上车、且在第j站下车的人数Mij;对第二类的IC卡基于站点吸引的下车站点估算方法,包括以下步骤:计算站点的吸引强度Wi:Wi=SiΣk=1nSk]]>其中,Si为第二类的IC卡在第i站上车人数;计算第二类的IC卡在第i站上车、且在第j站下车的概率Pij:Pij=Fij*Σk=i+1nFij*×Wki<j0i≥j]]>其中,为归一化的任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率;计算第二类的IC卡在第i站上车的总人数Dij:Dij=Si×Pij计算公交车中所有打IC卡的乘客从第i站上车、在第j站下车的概率Xij:Xij=Dij+MijSi+Nii<j0i≥j]]>计算公交车在第j站的总人数Rj:Rj=Σi=1j((Si′/t)-Σm=1j((Si′/t)×Xim))]]>其中,Si'为车载机实时传输的在第i站所有打卡的人数,t为打卡客流占总客流的比率,Xim为公交车中所有打IC卡的乘客从第i站上车、在第m站下车的概率,m的取值范围为1~j之间的整数。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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