[发明专利]一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法

说明书

技术领域

本发明属于智能交通技术领域，具体地说，是涉及一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法。

背景技术

随着国家经济的发展，城市人口越来越多，而目前公交作为市民普遍的出行方式，如何让市民享受更好的服务，成为目前公交关注的焦点。为了方便市民出行，目前一般只能查询公交车的行驶位置信息，对于车内载客量比较难以获取，无法提供车内拥挤度的信息。

发明内容

本发明为了解决目前公交车拥挤程度无法实时估算，或者估算精度差的问题，提出了一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法，可以解决上述问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种基于IC卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法，包括以下步骤：

客流数据的采集与存储步骤：车载机读取IC卡打卡器中的打卡信息，通过无线网络发送至服务器，并存储至数据库中，对数据库的历史数据以一天为单位，对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计，估计该IC卡在各打卡站点上车时，其将要下车的下车站点，所述客流数据包括公交线路、IC卡的ID、IC卡的打卡站点编号、打卡时间；

实时估算公交车在第j站的拥挤度：服务器实时接收公交车在第i站的客流数据，根据IC卡的ID，从数据库中查找并估计每个IC卡在第i站上车时其将要下车的下车站点，估算公交车在第j站的总人数R_j，计算该公交车在第j站内拥挤程度Z_j＝R_j/B，其中，B为公交车额定载客人数。

进一步的，所述估算公交车在第j站的拥挤度的步骤中，公交车在第i站的客流数据中，所有打卡的IC卡分为两类，第一类在数据库中具有历史数据，第二类在数据库中没有在第i站上车的历史数据，公交车在第j站的车厢内的乘客数R_j的估算方法为：包括对第一类的IC卡基于历史数据统计，可得第一类的IC卡在第i站上车的总人数N_i，以及在第i站上车、且在第j站下车的人数M_ij；

对第二类的IC卡基于站点吸引的下车站点估算方法，包括以下步骤：

计算站点的吸引强度W_i：

其中，S_i为第二类的IC卡在第i站上车人数；

计算第二类的IC卡在第i站上车、且在第j站下车的概率P_ij：

其中，为归一化的任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率；

计算第二类的IC卡在第i站上车的总人数D_ij：

D_ij＝S_I×P_ij

计算公交车中所有打IC卡的乘客从第i站上车、在第j站下车的概率X_ij：

计算公交车在第j站的总人数R_j：

其中，S′_i为车载机实时传输的所有打卡的人数，t为打卡客流占总客流的比率。

又进一步的，归一化的任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率的计算方法为：

既定行驶方向下，乘客出行站数近似服从泊松分布，计算任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率F_ij：

其中，λ为公交车的平均乘车站数，当i站以后的站点数小于平均乘车站数时，取λ＝n-1，n为公交车在其线路上单向停靠站点数；

对F_ij归一化处理，得到归一化的任一乘客在第i站上车、且在第j站下车的概率

再进一步的，客流数据的采集与存储步骤中，对数据库的历史数据以一天为单位，对每一个具有打卡记录的IC卡当天所有打卡记录进行统计包括以下步骤：

(31)、对每个打卡的IC卡，根据其ID，从数据库中查找出该IC卡当日的全部刷卡数据，按照时间顺序排序；

(32)、取相邻打卡数据及首尾打卡数据，判断每相邻的两次打卡数据中，前次打卡所乘公交车路线上所有站点中距离后次打卡上车站点最短的站点A，并计算该两站间的距离Q，将距离Q与阈值Q₀比较，若Q≤Q₀，则判断站点A即为在前次打卡站点上车时，将要下车的下车站点。