[发明专利]一种基于多尺度L0稀疏约束的本征图像分解方法在审

专利信息
申请号: 201410841359.1 申请日: 2014-12-30
公开(公告)号: CN104484884A 公开(公告)日: 2015-04-01
发明(设计)人: 冯伟;万亮;聂学成;戴海鹏 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 温国林
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于多尺度L0稀疏约束的本征图像分解方法,所述方法包括以下步骤:初始化反射率分量利用非局部的零范式稀疏约束模型得到像素间反射率分量的相似度度量WR;计算像素间光照分量相似度的度量WS;通过求解最优化问题得到本层的反射率分量R和光照分量S。实验结果表明,非局部的零范式稀疏约束可以保证特征图像分解的全局一致性,同时使用分层迭代的方法不仅解决了零范式稀疏约束表达的效率问题并且减少了对色度特征的依赖。在标准数据及的测试中,本方法在结果的精度上都有了显著的改善。因此本发明有助于改善本征图像分解的结果。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 l0 稀疏 约束 图像 分解 方法
【主权项】:
一种基于多尺度L0稀疏约束的本征图像分解方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:初始化反射率分量利用非局部的零范式稀疏约束模型得到像素间反射率分量的相似度度量WR;计算像素间光照分量相似度的度量WS;通过求解最优化问题得到本层的反射率分量R和光照分量S。
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