[发明专利]一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法

摘要

本发明公开了一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法：通过从教学资源组织、教学活动设计和用户学习行为特征等方面，对比分析传统面向课件的网络学习与面向知识地图的网络学习之间的区别，给出了知识地图模式下体现学习者学习行为的指标，即知识元覆盖率F和有效点击时长T的计算方法；结合用户在网络学习平台上在线提交作业的时长特性分析，采用k-means聚类算法，将学习者分为积极型、一般型和拖沓型三类；本发明解决了面向知识地图的学习模式下的网络学习行为特征抽取，以及量化分析网络学习行为模式与学习效能间的关系的问题，可以为网络学习资源的个性化推荐提供依据和基础。

主权项

一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：1)获取基于网络学习时长的学习模式根据学习者的网络学习时长，采用聚类算法将学习者分为若干类；2)获取面向知识地图的网络学习行为分析指标计算知识元覆盖率F和有效点击时长T两个指标，知识元覆盖率F是指学习者进行一次课程学习时，点击知识地图上的有用知识元个数在本次学习中点击的知识元总个数所占的比例，有效点击时长T指学习者从开始一次课程学习到点击到第一个有用知识元之间的时间间隔；所述有用知识元是指教师根据先验知识和教学活动要求，对一次课程学习中涉及的关键知识点进行标注的结果，有用知识元是一组知识元u的集合，且u∈U，U表示一次课程学习中涉及的所有知识元；3)获取面向知识地图的网络学习行为和效能通过计算各类学习者的F和T，分析不同类学习者在面向知识地图的网络学习模式下的行为特征，以及F和T与学习者成绩的相关性。