[发明专利]一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法

权利要求书

1.一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：

1)获取基于网络学习时长的学习模式

根据学习者的网络学习时长，采用聚类算法将学习者分为若干类；

2)获取面向知识地图的网络学习行为分析指标

计算知识元覆盖率F和有效点击时长T两个指标，知识元覆盖率F是指学习者进行一次课程学习时，点击知识地图上的有用知识元个数在本次学习中点击的知识元总个数所占的比例，有效点击时长T指学习者从开始一次课程学习到点击到第一个有用知识元之间的时间间隔；所述有用知识元是指教师根据先验知识和教学活动要求，对一次课程学习中涉及的关键知识点进行标注的结果，有用知识元是一组知识元u的集合，且u∈U，U表示一次课程学习中涉及的所有知识元；

3)获取面向知识地图的网络学习行为和效能

通过计算各类学习者的F和T，分析不同类学习者在面向知识地图的网络学习模式下的行为特征，以及F和T与学习者成绩的相关性。

2.根据权利要求1所述一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：在面向知识地图的网络学习中，学习资源以知识地图的形式进行组织，知识地图是以知识单元为节点、以知识单元之间的关联关系为边构成的有向图，知识单元是指具有完备表达能力的基本知识单位，知识单元根据粒度的不同分为术语和知识元，一个术语对应若干个知识元，若干个知识元之间的关联用术语关系或知识元关系表达。

3.根据权利要求1所述一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：将网络学习时长作为学习者学习模式的聚类指标，所述网络学习时长为提交作业时长，采用K-means聚类方法将学习者分为积极型、一般型和拖沓型三类，积极型学习者在教师布置作业后在较短的时间内完成作业的在线提交，拖沓型学习者在教师布置作业后的临近截止时间才完成作业的提交，提交作业时长定义为学习者开始一次课程学习到提交某个作业的时间差值：

Dsidi=dsid1-dsid0···(1)]]>

其中，是指学号为sid的学习者提交第i个作业的时长，是指学习者开始一次课程学习的时间，是学习者提交作业的时间，对于一个作业的多次提交，以最后一次提交时间为准。

4.根据权利要求3所述一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：对于学习者提交多个作业的情况，所述提交作业时长为所述学习者提交多个作业的时长均值，该均值采用加权平均的方法计算，权值由教师根据每个作业的难易程度确定：

Dsidn=Σi=1nai*Dsidi···(2)]]>

其中，指学号为sid的学习者提交n个作业的平均时长，a_i指第i个作业的权值，指学号为sid的学习者提交第i个作业的时长。

5.根据权利要求1所述一种面向知识地图的网络学习行为与效能分析方法，其特征在于：所述知识元覆盖率F的计算方法为：

Fsid=msidN···(3)]]>

其中，F_sid指学号为sid的学习者在一次课程学习中的知识元覆盖率，m_sid是指所述学习者在一次课程学习中点击有用知识元的个数，N是指所述学习者在所述一次课程学习中点击的知识元总个数。

所述有效点击时长T的计算方法为：

Tsid=tsid1-tsid0···(4)]]>

其中，T_sid指学号为sid的学习者在一次课程学习中有效点击时长，是指所述学习者利用面向知识地图的网络学习系统开始一次课程学习的时间，是指所述学习者点击到第一个有用知识元的时间。