[发明专利]一种获取图像传感器噪声水平曲线的方法及系统

摘要

本发明公开了一种获取图像传感器噪声水平曲线的方法及系统，涉及图像处理技术领域，旨在提出一种计算简单、准确度高的图像传感器的噪声水平曲线估计方法与系统。本发明技术要点对彩色图像进行单通道灰度图像分解，得到不同颜色通道的灰度图像；依次对所述三幅灰度图像进行处理，得到每幅灰度图像的传感器噪声水平曲线进行灰度直方图统计；计算直方图的可信灰度区间比例因子；标定可信灰度区间；将灰度图像分块；得到可信图像块的方差与均值；得到端点均值与方差；以各均值与方差对为曲线上的点，利用分段的三次Hermite插值算法得到该灰度图像传感器噪声水平曲线。

主权项

一种获取图像传感器噪声水平曲线的方法，其特征在于，包括：步骤1：对彩色图像进行单通道灰度图像分解，得到三幅不同颜色通道的灰度图像；按照步骤2～8依次对所述三幅灰度图像进行处理，得到每幅灰度图像的传感器噪声水平曲线：步骤2：将灰度值范围0～255等分为m个灰度区间，统计灰度图像中落入各个灰度区间的像素点个数；m为非零自然数且能整除256；步骤3：统计所述m个灰度区间中像素点数量大于1/m×a×N的灰度区间的个数f，令1/f为可信灰度区间的比例因子；其中0.588≤a≤0.648，N为灰度图像的像素点总数；步骤4：标定出m个灰度区间中像素点数量大于1/f×N的灰度区间，将标定出来的灰度区间作为可信灰度区间，令可信灰度区间的个数为K；1≤K≤m；步骤5：将灰度图像划分为b×b个图像块，分别计算每个图像块的灰度均值与灰度方差；b为非零自然数；步骤6：针对每个可信灰度区间，找出灰度均值位于该可信灰度区间的图像块，并比较得出灰度均值位于同一可信灰度区间的图像块中灰度方差最小的图像块，最后得到K个图像块以及这K个图像块的灰度均值与灰度方差对(uk，vk)，uk为所述K个图像块的灰度均值，vk为所述K个图像块的灰度方差，k取1、2、…、K；步骤7：找出灰度方差vk，k取1、2、…、K，中最小的方差并令为vmin；得到两个新的灰度均值与灰度方差对：(0，vmin)，(255，vmin)；步骤8：将所述K+2个灰度均值与灰度方差对作为灰度图像传感器噪声水平曲线上的点，利用分段的三次Hermite插值算法得到该灰度图像传感器噪声水平曲线。