[发明专利]一种基于Meanshift聚类和形态学操作的AML细胞分割方法

摘要

本发明公开了一种基于Meanshift聚类和形态学操作的AML细胞分割方法，该算法从空间距离和颜色距离两方面对骨髓细胞和细胞核进行聚类，并结合一系列的形态学操作和改进的分水岭变换技术，解决了粘连骨髓细胞、骨髓细胞核的精确分割问题。该算法稳定性强，对不同的光照不同AML类型的粘连骨髓细胞分割具有很好的鲁棒性。

主权项

一种基于Meanshift聚类和形态学操作的AML细胞分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将原始RGB图像进行处理，得到包含有完整骨髓白细胞轮廓的二值图A4和骨髓细胞核团二值图像B1；(2)判断二值图像B1中是否存在分叶核，若存在，则对分叶核进行质心相连操作，得新细胞核二值图，作为内部种子二值图像B2，反之，则直接判定二值图像B1为内部种子二值图像B2；(3)将内部种子图像B2作为标记图像，二值图像B1作为掩模，对两者做逻辑与和形态学重构操作，得到骨髓白细胞的二值图像C1；(4)判断粘连条件，对二值图像C1作相应的两步分水岭变换，分别得到二值图像C2和C3；(5)对内部种子B2和二值图像C3做逻辑与操作，得精确的分离开的白细胞核团二值图像；并将其作为标记图像，二值图像C3作为掩模，对两者做形态学重构操作，得到分离开的精确的骨髓白细胞二值图像D1；(6)对二值图像D1进行处理，得到骨髓白细胞在原始图像中的坐标位置，根据坐标信息提取出单个骨髓白细胞的RGB图像E1；(7)对E1进行聚类操作，得到聚类后的RGB图像E2；(8)将图像E2映射到灰度空间，得灰度图像E3，对灰度图E3做自适应阈值分割操作，即到白细胞核图像E4。