[发明专利]基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法在审
| 申请号： | 201410750405.7 | 申请日： | 2014-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN104392145A | 公开（公告）日： | 2015-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张栋;陈凯;叶东毅;颜建英;余春艳 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法，包括以下步骤：第一步：提取产妇数据，从医院或卫生组织获取x条产妇数据，一条产妇数据的观察对象包括剖宫产史，前置胎盘，产妇年龄，多产史和胎盘位置，x=200；第二步：建立隐马尔科夫模型的初始数据；第三步：在所述隐马尔科夫模型的初始数据的基础上，进行对病例的胎盘植入的类型预测。本发明所述的基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法弥补了现有MRI诊断存在的产生热效应、易受胎动干扰、无统一诊断标准、费用高等局限与不足，使孕妇胎盘植入类型的预测更加准确，为保障孕妇及胎儿的生命作出极大贡献。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔科夫 模型 胎盘 植入 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐马尔科夫模型的胎盘植入预测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步：提取产妇数据，从医院或卫生组织获取x条产妇数据，一条产妇数据的观察对象包括剖宫产史，前置胎盘，产妇年龄，多产史和胎盘位置，200≤x≤400；第二步：建立隐马尔科夫模型的初始数据；第三步：在所述隐马尔科夫模型的初始数据的基础上，进行对病例的胎盘植入的类型预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410750405.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
