[发明专利]基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统有效
| 申请号： | 201410748005.2 | 申请日： | 2014-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN104463212B | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王桥;朱利;李家国;殷亚秋;吴传庆;王雪蕾;姚延娟;吴迪 | 申请（专利权）人： | 环境保护部卫星环境应用中心;中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100094 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统，包括：利用阈值法对遥感影像进行初始检测，并获得检测后的初始云数据；利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类，并获得分类后的云数据。本发明提供的基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统，先利用阈值法对遥感影像进行初始检测并获得检测后的初始云数据，然后利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类并获得分类后的云数据，大大提高了云检测的精度，并且，经过初始检测后，降低了使用正则化最小二乘进行分类的类数，从而降低了计算的复杂度，提高了云检测的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 正则化 云检测 最小二乘 初始检测 分类 最小二乘法 遥感影像 阈值法 计算效率 复杂度 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法，其特征在于，包括：利用阈值法对遥感影像在可见光波段的反射率进行初始检测，并获得检测后的初始云数据，所述初始云数据为初始云像元的集合；利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类，并获得分类后的云数据；其中，所述利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类的过程包括：从所述初始云数据中选择训练样本；根据预设的正则化参数和预设的核函数计算所述训练样本之间的相似性，并根据计算结果获得最佳分类模型；利用所述最佳分类模型对所述初始云数据进行分类，即将所述初始云数据分为云像元和非云像元，所述云像元的集合即为分类后的云数据。
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