[发明专利]一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法

摘要

本发明公开一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，适用于受某一社会事件影响的，对该事件产生反应的商品需求预测，基于回归方法和最小二乘法的基本思想，确定该社会事件与商品需求之间的线性关系，通过定量方法，计算预测模型中的各项参数，得出该种商品在未来再次发生该社会事件的预测值。从而为该商品供应链上的参与方提供采购、生产、制造、仓储、配送、销售等的科学判断依据。

主权项

1.一种基于一元线性回归和最小二乘法的商品需求预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：获取商品销售历史数据，选择某一社会事件，获取一定时期内受该社会事件影响的某商品的全部历史数据，按照时间先后顺序排列；所述一定时期是指在该时期内至少包含7次所述社会事件；步骤2：根据步骤1中获得的这段时期内该社会事件影响下的年份xi(i＝1,2,3…n)与历史销量yi(i＝1,2,3…n)建立预测模型，公式如下：yi＝axi+b；步骤3：计算离差平方和Q，确定预测方程参数a和随机变量b，公式如下：步骤4：表达式中a,b作为未知数，分别计算Q对a,b的偏导数公式如下：步骤5：通过步骤5中偏导数方程表达式计算参数a和随机变量b的值，公式如下：步骤6：将求出的参数a和随机变量b的值代入预测模型y_i＝ax_i+b，从而得到预测方程用预测方程进行预测。