[发明专利]城市交通监控视频全局编码方法及系统

摘要

本发明公开了一种城市交通监控视频全局编码方法及系统，包括步骤步骤1，将原始监控视频分割成车辆视频和去除车辆的视频；步骤2，采用可选差分编码方式对去除车辆的视频进行编码；步骤3，提取车辆视频中全局运动车辆的全局特征参数集；步骤4，基于全局特征参数对车辆视频进行全局编码。本发明在去除场景冗余的基础上进一步去除了监控视频中的全局冗余，有效提高了城市交通监控视频编码压缩效率。

主权项

一种城市交通监控视频全局编码方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，将原始监控视频分割成车辆视频和去除车辆的视频；步骤2，采用可选差分编码方式对去除车辆的视频进行编码；步骤3，提取车辆视频中全局运动车辆的全局特征参数集，进一步包括：S31提取全局运动车辆的2D外观特征；S32构建车辆3D模型数据库，车辆3D模型数据库包括各类车辆的通用3D模型、精细3D模型及模型关键描述参数集，模型关键描述参数由模型描述参数集降维获得；S33采用稀疏编码方式构建全局运动车辆的全局车辆纹理字典，进一步包括：以为代价函数，基于全局运动车辆的纹理信息，获得第一层知识字典，即所有类全局运动车辆的共性视觉纹理信息知识字典；获得各类全局运动车辆经第一层知识字典重建后与原始全局运算车辆的差异信息rc，以为代价函数，基于差异信息rc，获得第二层知识字典，即各类全局运动车辆的三维结构及纹理个性信息知识字典；获得各类全局运动车辆下各个体全局运动车辆经第二层知识字典重建后与原始全局运动车辆的差异信息rc,m，以为代价函数，基于差异信息rc,m，获得第三层知识字典，即个体全局运动车辆的个性长时更新信息知识字典；上述，D1表示第一层知识字典；C表示全局运动车辆的类型数，c表示全局运动车辆类型编号；yc表示所有类型全局运动车辆纹理信息；a1表示编码系数；τ为平衡因子，根据实际情况和经验设定，τ越大编码系数越稀疏；表示第二层知识字典，M表示某类全局运动车辆下个体车辆数量，m表示某类全局运动车辆下个体车辆编号，a2,c表示编码系数；表示第三层知识字典，N表示该类型全局运动车辆下的个体车辆数量，i表示该类型全局运动车辆下的个体车辆编号；a3,c,m表示编码系数；S34将全局运动车辆的2D外观特征与车辆3D模型数据库中模型进行特征匹配，获得全局运动车辆的纹理及模型关键描述参数信息；S35根据全局运动车辆的2D外观特征提取全局运动车辆位置信息，并结合对应的模型关键描述参数信息中的姿态信息构成全局运动车辆的位置及姿态参数；S36对全局特征参数集和三级知识字典对应的编码系数进行无损压缩，所述的全局特征参数集由步骤S34获得的纹理及模型关键描述参数信息和步骤S35获得的位置及姿态参数构成；步骤4，基于全局特征参数对车辆视频进行全局编码；步骤4进一步包括子步骤：S41基于全局车辆特征参数对全局运动车辆进行运动估计和运动补偿，得到残差参数信息；S42获取全局运动车辆的光照补偿参数；S43融合残差参数信息和光照补偿参数，并对残参数信息和光照补偿参数进行无损编码。