[发明专利]年龄估计方法及设备有效

专利信息
申请号: 201410604469.6 申请日: 2014-10-30
公开(公告)号: CN104463190B 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 朱凯;李志锋;梁炎;刘健庄;汤晓鸥 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 代理人: 罗振安
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种年龄估计方法及设备,属于计算机技术领域。所述方法包括根据N个特征向量和所述N个特征向量对应的年龄值,建立翘曲高斯过程WGP公式,所述N个特征向量是从多个人脸图像中获取的;确定所述WGP公式的目标公式参数;根据所述目标公式参数确定待测试人脸图像的估计年龄。本发明解决了年龄估计的实用性较低的问题,实现了提高方法实用性的效果,本发明用于年龄估计。
搜索关键词: 年龄 估计 方法 设备
【主权项】:
一种年龄估计方法,其特征在于,所述方法包括:根据N个特征向量和所述N个特征向量对应的年龄值,建立翘曲高斯过程WGP公式,所述N个特征向量是从多个人脸图像中获取的;确定所述WGP公式的目标公式参数;根据所述目标公式参数确定待测试人脸图像的估计年龄;所述WGP公式为:l=12[g→T(K+βIN)-1g→+ln|K+βIN|]-Σi=1Nlngθ′(yn);]]>其中,所述l为目标函数值,所述yn为所述N个特征向量中第n个特征向量对应的年龄值,且1≤n≤N,翘曲函数gθ(yn)=aln(byn+c)+d,a>0,b>0,所述K为核矩阵,所述K的第p行和第q列的元素值所述为所述N个特征向量中的第p个特征向量,所述为所述N个特征向量中的第q个特征向量,(β,θ)为所述目标公式参数,所述β为所述N个特征向量对应的高斯噪声模型的方差参数,所述θ为所述翘曲函数中的a,b,c和d四个参数的集合,所述IN为N×N的单位矩阵,(*)T表示求括号内矩阵的转置矩阵,(*)‑1表示求括号内矩阵的逆矩阵,所述gθ'(yn)表示gθ(yn)的导数。
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