[发明专利]一种基于故障模式的变电设备故障概率计算方法在审
申请号: | 201410553820.3 | 申请日: | 2014-10-16 |
公开(公告)号: | CN105224782A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 程养春;蔡巍;赵子健;龙凯华;李志刚 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学;国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102206 北京市昌*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: |
本发明属于电力系统中变电设备在线监测与故障诊断领域,涉及一种新的基于设备故障模式的故障概率计算方法。具体包括,根据建立起来的设备故障树计算各类故障模式的发生概率Pi(i=1,2...n),各类故障模式的严重程度Ii(i=1,2...n)以及各类故障模式对设备的危害度Wi(i=1,2...n)。当各故障模式相互独立时,各故障模式造成设备的故障率λ可按照故障可靠性理论中的串联模型进行计算,即 |
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搜索关键词: | 一种 基于 故障 模式 变电 设备 概率 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于故障模式的变电设备故障概率计算方法,其特征是所述方法包括:步骤1:为变电设备划分故障树;步骤2:取变电设备第i种故障模式的某一特征参数X,利用该设备处于正常状态D1和存在第i种缺陷D2的先验概率P(D1)、P(D2),以及参数X在设备正常D1和存在第i种缺陷D2的概率密度函数f(X|D1)、f(X|D2),通过如下计算公式得到该设备在所选特征参数X的某一测量值x条件下,此故障模式发生的概率P(D2|X),即Pi:
步骤3:选取第i种故障模式最可靠的评价指标参数Y作为第i种故障模式缺陷严重程度的判断标准,即认为参数Y与缺陷严重程度具有某种比例关系。将整个缺陷发展过程中Y的数值变化归一化成缺陷的严重程度Ii,以X(可以与步骤2中的特征参数X相同也可以不同)和Y的函数关系y=f(x)为依据,带入所选特征参数X的某一测量值x,即可得到此测量值x下另一参数Y的相应数值y,对照归一化后的值就是缺陷严重程度Ii;步骤4:参考已建立的设备故障树,使用模糊层次分析法,得到该故障模式对设备的危害程度Wi;步骤5:将第i种故障模式的发生的概率Pi、缺陷严重程度Ii以及对设备的危害程度Wi相乘,得到第i种故障模式引起设备发生故障的概率λi;λi=WiIiPi (3) 步骤6:当各故障模式相互独立时,将所有(n种)故障模式各自引起设备发生故障的概率相加,即为设备此时的故障率λ。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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