[发明专利]一种基于神经网络的壳体结构表面振动一致性控制方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的壳体结构表面振动一致性控制方法。该方法首先基于神经网络优化算法构建振动一致性控制架构，控制架构主要包含辨识器和控制器两部分核心模块，其中辨识器用于被控壳体模型的辨识与振动响应的预测，控制器用于激励参数的优化与控制目标的实现；然后，基于梯度下降法推导辨识器、控制器权值与阈值的迭代公式，用于循环参数的优化与更新；再进一步计算全局误差与频点误差并将它们相结合，构造一种新型的误差评判准则，用于判别控制效果与目标的差异；最后，以壳体结构表面多点振动响应的协同控制为目标，同步实现壳体结构表面多点振动响应的一致性控制。

主权项

一种基于神经网络的壳体结构表面振动一致性控制方法，所述方法用于壳体结构振动抑制与表面振动的一致性控制，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100、构建控制架构：所述控制架构包含辨识器，控制器和被控壳体，所述辨识器用于被控壳体的辨识与振动响应的预测，所述控制器用于优化激励参数以及控制目标的实现；S200、输入激励：设定被控壳体振动频域的目标振动响应信号；通过初始激励参数对被控壳体进行激励得到振动响应信号；S300、判别差异：将全局误差与频点误差相结合，构造误差评判准则，用于判别振动响应信号与目标振动响应信号的差异；S400、终止：首先设定目标精度；然后将振动响应信号与目标振动响应信号的差异与目标精度进行比较；如果两者差异不能满足目标精度，则对辨识器和控制器进行优化直到两者差异满足目标精度。