[发明专利]一种基于TNN-SVM的电力系统暂态稳定分类方法在审

专利信息
申请号: 201410531234.9 申请日: 2014-10-11
公开(公告)号: CN104268576A 公开(公告)日: 2015-01-07
发明(设计)人: 于秋玲;许长清;张海宁;郑征;周楠 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 代理人: 季发军
地址: 100017 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于TNN-SVM的电力系统暂态稳定分类方法,其在电力系统暂态稳定分类的过程中综合考虑类别和距离两个因素来进行样本集修剪,在传统NN或KNN的基础上,引入类归属度的概念,采用量化的思想来进行最近邻的分类判断以及在将最近邻算法与支持向量机算法结合的基础上,改进了最近邻算法:不但从最近邻同异类样本点数量方面,而且综合了这些点与样本点之间距离远近的因素,来确定该样本点的存留,克服了NN与KNN的局限性,能提供更有效的样本集修剪,提高暂态稳定分类的精度与效率。
搜索关键词: 一种 基于 tnn svm 电力系统 稳定 分类 方法
【主权项】:
一种基于TNN‑SVM的电力系统暂态稳定分类方法,包括如下步骤:步骤一:对数据进行预处理;步骤二:找到支持向量机SVM决策面;步骤三:采用TNN算法对支持向量机SVM决策面附近一定阈值范围内样本点进行修剪;步骤四:判断是否误报,如果误报则返回步骤一;反之,系统响应。
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