[发明专利]一种利用快速鲁棒特征和支持向量机来判断切变镜头和渐变镜头的方法

摘要

本发明涉及一种利用快速鲁棒特征和支持向量机来判断切变镜头和渐变镜头的方法，与现有技术相比解决了无法有效完成切变与渐变镜头检测的缺陷。本发明包括以下步骤提取基于视觉中心的快速鲁棒特征，输入视频序列，定位视觉中心区域，提取SURF特征；检测切变镜头，进行变长切变检测，得到所有的切变镜头；检测渐变镜头，基于SVM学习和SURF特征的渐变镜头检测。本发明能够有效地判断出切变镜头和渐变镜头，提高了整个视频镜头分割的准确率和召回率，在光照剧烈变化和摄像机高速运动的情况下仍然能够保持准确地对视频镜头进行分割。

主权项

一种利用快速鲁棒特征和支持向量机来判断切变镜头和渐变镜头的方法，其特征在于,包括以下步骤：11)提取基于视觉中心的快速鲁棒特征，输入视频序列，定位视觉中心区域，提取SURF特征；12)检测切变镜头，进行变长切变检测，得到所有的切变镜头；所述的检测切变镜头包括以下步骤：121)比较提取的两帧的SURF特征相似度，其计算公式如下：Sim(fi,fi+1)=α·MMin(N1,N2)+β·(1-|N1-N2|Max(N1,N2)),]]>其中，M为两帧图像匹配的SURF特征数，N1为前一帧图像提取出的SURF特征数，N2为另一帧图像提取出的SURF特征数，α和β为常数，代表两帧图像的特征匹配率和特征点数变化对整个相似度比较的贡献大小；122)利用Sim(fi，fi+1)判断是否存在一个切变边界，其公式如下：其中，fi为第i帧，Tcut为切变的阈值，Sim(fi，fi+1)为两帧的SURF特征相似度，Cut(fi,fi+1)为切变边界，当Cut(fi,fi+1)为1时表示相邻两帧为一个切变过渡，存在一个切变边界；13)检测渐变镜头，基于SVM学习和SURF特征的渐变镜头检测。