[发明专利]一种获得识别模型的方法及装置有效
| 申请号： | 201410472832.3 | 申请日： | 2014-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN105488543B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 吴嘉嘉;竺博;何婷婷;乔玉平;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;逢京喜 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供一种获得识别模型的方法及装置。一种获得识别模型的方法，包括：获得样本数据；对所述样本数据进行弹性形变和/或随机形变获得形变样本数据；利用所述样本数据及所述形变样本数据进行模型训练，获得识别模型。本方法通过自动生成形变样本数据，极大地减少了收集手写样本的人力成本，提高了手写识别系统的性能，进而提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获得 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种获得识别模型的方法，其特征在于，包括：获得样本数据；对所述样本数据进行弹性形变和/或随机形变获得形变样本数据；其中，所述对所述样本数据进行弹性形变获得形变样本数据包括：在所述样本数据内确定随机点；计算所述随机点对所述样本数据上的样本点的牵引力；根据所述牵引力对所述样本点进行修正，获得形变样本点；根据所述形变样本点确定形变样本数据；利用所述样本数据及所述形变样本数据进行模型训练，获得识别模型。
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