[发明专利]一种城轨车辆空调系统故障诊断方法和装置

摘要

本发明提供了一种城轨车辆空调系统故障诊断方法和装置，当获取到采集模块对空调系统进行监测时所采集的故障信号后，采用小波包变换算法对该故障信号进行处理，从而得到该故障信号各频段的重构信号，之后，根据该重构信号即可得到故障信号特征信息，此时，在采用可能性聚类算法对其进行计算，即可快速且准确地确定出与该故障信息对应的故障类型，以便根据该故障类型进行准确且快速地处理，从而使该城轨车辆空调系统快速恢复正常工作，保证乘客舒适的乘车环境。

主权项

1.一种城轨车辆空调系统故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集模块对空调系统进行监测时所采集的故障信号，所述采集模块具体为与空调系统各部件相连的传感器，所述传感器的类型根据相连部件确定，所述故障信号具体为电压信号或电流信号；采用预设分解尺度对所述故障信号进行小波包分解，得到所述故障信号中各频率信号；提取每一预设分解尺度下各频率信号中的信号特征作对应预设分解尺度下各频率信号的重构信号；利用所述重构信号，得到故障信号特征向量；获取可能性聚类算法的初始参数，所述初始参数包括：聚类中心数C、权重指数、初始聚类中心矩阵和初始隶属度矩阵；其中，初始聚类中心矩阵由C个聚类中心组成；计算由所述故障信号特征向量确定的每一个样本到所述初始聚类中心矩阵中各个聚类中心的距离；将所述每一个样本到所述初始聚类中心矩阵中各个聚类中心的距离以及所述初始隶属度矩阵中与所述距离对应的隶属度代入隶属度迭代公式，计算出迭代后的隶属度矩阵；判断所述迭代后的隶属度矩阵与所述初始隶属度矩阵的差值是否小于预设最大允许误差；如果是，则将所述迭代后的隶属度矩阵作为目标隶属度矩阵；如果否，则将所述迭代后的隶属度矩阵作为初始隶属度矩阵，并判断当前迭代次数是否达到预设最大迭代次数；如果未达到，则返回所述将所述每一个样本到所述初始聚类中心矩阵中各个聚类中心的距离以及所述初始隶属度矩阵中与所述距离对应的隶属度代入隶属度迭代公式，计算出迭代后的隶属度矩阵步骤继续执行；如果达到，则将当前迭代次数对应的隶属度矩阵作为目标隶属度矩阵；将所述故障信号特征向量中的每一个样本以及所述目标隶属度矩阵中与所述样本对应的隶属度代入聚类中心迭代公式，计算出目标聚类中心矩阵；计算未知故障类型的数据样本与所述目标聚类中心矩阵中各聚类中心的贴近度；根据计算结果，确定与所述故障信号对应的故障类型；获取与所述故障类型对应的处理程序，并执行所述处理程序，以排除所述空调系统的故障。